Projektbeschreibung
ÜbersetztRemote-Arbeit für einen Neuschreiber. Ich muss das Mathematikhandbuch neu schreiben. In diesem Fall ist die Arbeit ziemlich umfangreich, und daher ist der Satz auch hoch.
Wir benötigen qualitativ hochwertiges Neuschreiben mit einer Originalität von 65+ Prozent zu den Themen. Die Gesamtkosten der Arbeit werden je nach Seitenanzahl zwischen 40.000 und 50.000 Rubel variieren.
Beispiele für Themen:
8. Symmetrische und orthogonale Matrizen und deren Spektren. Bilineare und quadratische Formen: Eine Matrix der selbstadjungierten linearen Transformation im Raum mit einer orthogonalen Basis. Orthogonale Transformationen und Matrizen. Bilineare und quadratische Formen. Bilineare Matrix. Transformation einer bilinearen Matrix bei Basiswechsel. Es hat eine quadratische Form. Arten von quadratischen Formen: positiv definiert; negativ definiert; nicht-negativ definiert; unpositiv definierte quadratische Formen. Sylvesters Kriterium der positiven Bestimmtheit einer quadratischen Form. Reduzierung der quadratischen Form auf die Standard- und kanonische Form. Das Trägheitsgesetz für quadratische Formen. Charakterisierung und Untersuchung einer quadratischen Form im Spektrum ihrer Matrix.
9. Elemente der linearen Programmierung. Das Problem der linearen Programmierung. Die Simplexmethode. Konvexe Bereiche. Das duale Problem der linearen Programmierung und der Dualitätssatz. Wirtschaftliche Beispiele: Ressourcenallokationsproblem, Schattenpreise für Ressourcen, Transportproblem, Maximumflussproblem, Nullsummenspiele.
10. Vorläufige Konzepte. Das Thema der linearen Algebra und der Matrixanalyse. Reelle (reelle) und komplexe Zahlen. Wurzeln n-ten Grades aus einer komplexen Zahl ziehen. Der grundlegende Satz der Algebra. Das Thema der linearen Algebra und ihre Anwendung auf wirtschaftliche Probleme. Arithmetische Vektoren. Vektoroperationen. Algebraische Eigenschaften von Vektoren. Geometrische Interpretation von Vektoren. Lineare Unabhängigkeit. Das Skalarprodukt zweier Vektoren. Definition der Matrix. Arten von Matrizen. Matrizen spezieller Art. Eine Spur einer Matrix. Transposition der Matrix. Wirtschaftliche Beispiele: Vektorielle Darstellung wirtschaftlicher Daten und Operationen mit ihnen. Inflationsbewertung: Berechnungen des Laspeyres-Index und des Paachet-Index.
11. Elemente der analytischen Geometrie. Die allgemeine Gleichung einer Geraden in einer Ebene. Die Bedingung der Parallelität und Senkrechtstellung von Linien. Parametrische und kanonische Gleichungen einer Geraden. Der Abstand von Punkt zu Linie. Umwandlung der Koordinaten des Punktes bei Wechsel des Koordinatensystems. Vektor- und gemischtes Produkt von Vektoren. Allgemeine Gleichung der Ebene. Bedingung der Parallelität und Senkrechtstellung von Ebenen. Die Gleichung einer Geraden im Raum. Die relative Position der Geraden und der Ebene, zwei Geraden
12. Matrixalgebra. Rang der Matrix. Rangungleichheit von Matrizen. Summe und Produkt von Matrizen. Einheitsmatrix. Kroneckers Arbeit mit Matrizen. Quadratische Matrizen. Der Grad der Matrix. Polynom aus Matrizen. Elementare Matrixtransformationen. Reduzierung der Matrix auf eine stufenweise Erscheinung. Die kanonische Form der Matrix. Wirtschaftliche Beispiele: Tinbergens Modell der makroökonomischen Politik, technologische Matrix, Leontieffs Modell.
Wir benötigen qualitativ hochwertiges Neuschreiben mit einer Originalität von 65+ Prozent zu den Themen. Die Gesamtkosten der Arbeit werden je nach Seitenanzahl zwischen 40.000 und 50.000 Rubel variieren.
Beispiele für Themen:
8. Symmetrische und orthogonale Matrizen und deren Spektren. Bilineare und quadratische Formen: Eine Matrix der selbstadjungierten linearen Transformation im Raum mit einer orthogonalen Basis. Orthogonale Transformationen und Matrizen. Bilineare und quadratische Formen. Bilineare Matrix. Transformation einer bilinearen Matrix bei Basiswechsel. Es hat eine quadratische Form. Arten von quadratischen Formen: positiv definiert; negativ definiert; nicht-negativ definiert; unpositiv definierte quadratische Formen. Sylvesters Kriterium der positiven Bestimmtheit einer quadratischen Form. Reduzierung der quadratischen Form auf die Standard- und kanonische Form. Das Trägheitsgesetz für quadratische Formen. Charakterisierung und Untersuchung einer quadratischen Form im Spektrum ihrer Matrix.
9. Elemente der linearen Programmierung. Das Problem der linearen Programmierung. Die Simplexmethode. Konvexe Bereiche. Das duale Problem der linearen Programmierung und der Dualitätssatz. Wirtschaftliche Beispiele: Ressourcenallokationsproblem, Schattenpreise für Ressourcen, Transportproblem, Maximumflussproblem, Nullsummenspiele.
10. Vorläufige Konzepte. Das Thema der linearen Algebra und der Matrixanalyse. Reelle (reelle) und komplexe Zahlen. Wurzeln n-ten Grades aus einer komplexen Zahl ziehen. Der grundlegende Satz der Algebra. Das Thema der linearen Algebra und ihre Anwendung auf wirtschaftliche Probleme. Arithmetische Vektoren. Vektoroperationen. Algebraische Eigenschaften von Vektoren. Geometrische Interpretation von Vektoren. Lineare Unabhängigkeit. Das Skalarprodukt zweier Vektoren. Definition der Matrix. Arten von Matrizen. Matrizen spezieller Art. Eine Spur einer Matrix. Transposition der Matrix. Wirtschaftliche Beispiele: Vektorielle Darstellung wirtschaftlicher Daten und Operationen mit ihnen. Inflationsbewertung: Berechnungen des Laspeyres-Index und des Paachet-Index.
11. Elemente der analytischen Geometrie. Die allgemeine Gleichung einer Geraden in einer Ebene. Die Bedingung der Parallelität und Senkrechtstellung von Linien. Parametrische und kanonische Gleichungen einer Geraden. Der Abstand von Punkt zu Linie. Umwandlung der Koordinaten des Punktes bei Wechsel des Koordinatensystems. Vektor- und gemischtes Produkt von Vektoren. Allgemeine Gleichung der Ebene. Bedingung der Parallelität und Senkrechtstellung von Ebenen. Die Gleichung einer Geraden im Raum. Die relative Position der Geraden und der Ebene, zwei Geraden
12. Matrixalgebra. Rang der Matrix. Rangungleichheit von Matrizen. Summe und Produkt von Matrizen. Einheitsmatrix. Kroneckers Arbeit mit Matrizen. Quadratische Matrizen. Der Grad der Matrix. Polynom aus Matrizen. Elementare Matrixtransformationen. Reduzierung der Matrix auf eine stufenweise Erscheinung. Die kanonische Form der Matrix. Wirtschaftliche Beispiele: Tinbergens Modell der makroökonomischen Politik, technologische Matrix, Leontieffs Modell.
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