À propos du service
TraduitJe développe des produits conversationnels de bout en bout : compétences vocales pour Alexa et Google Assistant, bots IVR qui répondent réellement aux appels téléphoniques, et chatbots textuels pour sites web, messageries et services d'assistance. Mon objectif n'est pas une démo flashy, mais un assistant qui comprend ce que la personne dit réellement, maintient le contexte de la conversation et amène le client au résultat dont il a besoin. Chaque projet commence par le travail sur le dialogue réel, car un bot n'est aussi bon que la conversation en direct qu'il peut mener.
À l'intérieur, je couvre l'ensemble du pipeline de traitement du langage : reconnaissance d'intention, extraction d'entités, remplissage de slots, gestion des phrases mal comprises et seuils de confiance — afin que l'assistant pose une question de clarification plutôt que de deviner. J'écris des scénarios qui se ramifient proprement, récupèrent des malentendus et passent à un opérateur en direct au bon moment. Dans la partie vocale, le ton, les interruptions, les délais et le réglage de la reconnaissance vocale comptent ; dans la partie texte — le ton, les réponses rapides et les cartes. Je connecte tout cela à vos systèmes réels — CRM, base de données de commandes, base de connaissances, API de réservation ou de paiement — via des webhooks propres, de sorte que les réponses soient en direct, pas préenregistrées.
Vous obtenez un assistant fonctionnel, un modèle entraîné, une documentation de dialogue et un court guide pour votre équipe afin d'ajouter plus d'intentions plus tard. Je teste sur de réelles formulations d'utilisateurs, mesure la précision de reconnaissance et la part de scénarios complétés, et j'affine jusqu'à ce que les chiffres soient solides. Le délai typique est d'environ neuf jours en fonction du nombre d'intentions et d'intégrations.
— Compétences vocales pour Alexa et Google Assistant
— Bots IVR pour la téléphonie et chatbots pour sites web et messageries
— NLU : intentions, entités, contexte et solutions intelligentes
— Intégration avec CRM, bases de données et vos API internes
À l'intérieur, je couvre l'ensemble du pipeline de traitement du langage : reconnaissance d'intention, extraction d'entités, remplissage de slots, gestion des phrases mal comprises et seuils de confiance — afin que l'assistant pose une question de clarification plutôt que de deviner. J'écris des scénarios qui se ramifient proprement, récupèrent des malentendus et passent à un opérateur en direct au bon moment. Dans la partie vocale, le ton, les interruptions, les délais et le réglage de la reconnaissance vocale comptent ; dans la partie texte — le ton, les réponses rapides et les cartes. Je connecte tout cela à vos systèmes réels — CRM, base de données de commandes, base de connaissances, API de réservation ou de paiement — via des webhooks propres, de sorte que les réponses soient en direct, pas préenregistrées.
Vous obtenez un assistant fonctionnel, un modèle entraîné, une documentation de dialogue et un court guide pour votre équipe afin d'ajouter plus d'intentions plus tard. Je teste sur de réelles formulations d'utilisateurs, mesure la précision de reconnaissance et la part de scénarios complétés, et j'affine jusqu'à ce que les chiffres soient solides. Le délai typique est d'environ neuf jours en fonction du nombre d'intentions et d'intégrations.
— Compétences vocales pour Alexa et Google Assistant
— Bots IVR pour la téléphonie et chatbots pour sites web et messageries
— NLU : intentions, entités, contexte et solutions intelligentes
— Intégration avec CRM, bases de données et vos API internes
