Sobre o serviço
TraduzidoDesenvolvo produtos conversacionais de ponta a ponta: habilidades de voz para Alexa e Google Assistant, bots IVR que realmente atendem chamadas telefônicas e chatbots de texto para websites, mensageiros e serviços de suporte. Meu objetivo não é uma demonstração chamativa, mas um assistente que entende o que a pessoa está realmente dizendo, mantém o contexto da conversa e leva o cliente ao resultado que precisa. Cada projeto começa com a elaboração do diálogo real, porque um bot é tão bom quanto a conversa ao vivo que pode conduzir.
Dentro, eu cubro todo o pipeline de processamento de linguagem: reconhecimento de intenção, extração de entidades, preenchimento de slots, tratamento de frases mal interpretadas e limiares de confiança — para que o assistente faça uma pergunta de esclarecimento em vez de adivinhar. Eu escrevo cenários que se ramificam de forma limpa, se recuperam de mal-entendidos e transferem para um operador ao vivo no momento certo. Na parte de voz, tom, interrupções, timeouts e ajuste de reconhecimento de fala são importantes; na parte de texto — tom, respostas rápidas e cartões. Eu conecto tudo isso aos seus sistemas reais — CRM, banco de dados de pedidos, base de conhecimento, API de reservas ou pagamentos — através de webhooks limpos, para que as respostas sejam ao vivo, não pré-gravadas.
Você recebe um assistente funcional, um modelo treinado, documentação de diálogo e um guia curto para sua equipe adicionar mais intenções depois. Eu testo em formulações reais de usuários, meço a precisão do reconhecimento e a porcentagem de cenários concluídos, e refino até que os números sejam sólidos. O prazo típico é de cerca de nove dias, dependendo do número de intenções e integrações.
— Habilidades de voz para Alexa e Google Assistant
— Bots IVR para telefonia e chatbots para websites e mensageiros
— NLU: intenções, entidades, contexto e alternativas inteligentes
— Integração com CRM, bancos de dados e suas APIs internas
Dentro, eu cubro todo o pipeline de processamento de linguagem: reconhecimento de intenção, extração de entidades, preenchimento de slots, tratamento de frases mal interpretadas e limiares de confiança — para que o assistente faça uma pergunta de esclarecimento em vez de adivinhar. Eu escrevo cenários que se ramificam de forma limpa, se recuperam de mal-entendidos e transferem para um operador ao vivo no momento certo. Na parte de voz, tom, interrupções, timeouts e ajuste de reconhecimento de fala são importantes; na parte de texto — tom, respostas rápidas e cartões. Eu conecto tudo isso aos seus sistemas reais — CRM, banco de dados de pedidos, base de conhecimento, API de reservas ou pagamentos — através de webhooks limpos, para que as respostas sejam ao vivo, não pré-gravadas.
Você recebe um assistente funcional, um modelo treinado, documentação de diálogo e um guia curto para sua equipe adicionar mais intenções depois. Eu testo em formulações reais de usuários, meço a precisão do reconhecimento e a porcentagem de cenários concluídos, e refino até que os números sejam sólidos. O prazo típico é de cerca de nove dias, dependendo do número de intenções e integrações.
— Habilidades de voz para Alexa e Google Assistant
— Bots IVR para telefonia e chatbots para websites e mensageiros
— NLU: intenções, entidades, contexto e alternativas inteligentes
— Integração com CRM, bancos de dados e suas APIs internas
