关于服务
翻译我开发端到端的对话产品：Alexa和Google Assistant的语音技能，能够实际接听电话的IVR机器人，以及用于网站、消息应用和支持服务的文本聊天机器人。我的目标不是炫目的演示，而是一个能够理解人们实际所说内容的助手，保持对话上下文，并帮助客户达到他们所需的结果。每个项目都从实际对话的梳理开始，因为一个机器人只有在能够进行真实对话时才有价值。
在内部，我涵盖了整个语言处理管道：意图识别、实体提取、槽位填充、处理误解短语和置信度阈值——因此助手会提出澄清问题，而不是猜测。我编写干净的分支场景，能够从误解中恢复，并在合适的时机交接给人工操作员。在语音部分，语调、打断、超时和语音识别调优很重要；在文本部分——语调、快速回复和卡片。我将所有这些连接到您的真实系统——CRM、订单数据库、知识库、预订或支付API——通过干净的webhooks，使响应是实时的，而不是预录的。
您将获得一个工作助手、一个训练好的模型、对话文档和一个简短的指南，以便您的团队以后添加更多意图。我在真实用户的表述上进行测试，测量识别准确率和完成场景的比例，并进行精细调整，直到数字稳定。典型的时间框架大约是九天，具体取决于意图和集成的数量。
— Alexa和Google Assistant的语音技能
— 用于电话的IVR机器人和用于网站及消息应用的聊天机器人
— NLU：意图、实体、上下文和智能回退
— 与CRM、数据库和您的内部API的集成
在内部，我涵盖了整个语言处理管道：意图识别、实体提取、槽位填充、处理误解短语和置信度阈值——因此助手会提出澄清问题，而不是猜测。我编写干净的分支场景，能够从误解中恢复，并在合适的时机交接给人工操作员。在语音部分，语调、打断、超时和语音识别调优很重要；在文本部分——语调、快速回复和卡片。我将所有这些连接到您的真实系统——CRM、订单数据库、知识库、预订或支付API——通过干净的webhooks，使响应是实时的，而不是预录的。
您将获得一个工作助手、一个训练好的模型、对话文档和一个简短的指南，以便您的团队以后添加更多意图。我在真实用户的表述上进行测试，测量识别准确率和完成场景的比例，并进行精细调整，直到数字稳定。典型的时间框架大约是九天，具体取决于意图和集成的数量。
— Alexa和Google Assistant的语音技能
— 用于电话的IVR机器人和用于网站及消息应用的聊天机器人
— NLU：意图、实体、上下文和智能回退
— 与CRM、数据库和您的内部API的集成
