Acerca del servicio
TraducidoDesarrollo productos conversacionales de principio a fin: habilidades de voz para Alexa y Google Assistant, bots IVR que realmente responden llamadas telefónicas, y chatbots de texto para sitios web, mensajeros y servicios de soporte. Mi objetivo no es una demostración llamativa, sino un asistente que entienda lo que la persona realmente está diciendo, mantenga el contexto de la conversación y lleve al cliente al resultado que necesita. Cada proyecto comienza trabajando a través del diálogo real, porque un bot es tan bueno como la conversación en vivo que puede llevar a cabo.
Dentro cubro toda la cadena de procesamiento del lenguaje: reconocimiento de intenciones, extracción de entidades, llenado de slots, manejo de frases mal entendidas y umbrales de confianza, por lo que el asistente hace una pregunta aclaratoria en lugar de adivinar. Escribo escenarios que se ramifican de manera limpia, se recuperan de malentendidos y se transfieren a un operador en vivo en el momento adecuado. En la parte de voz, el tono, las interrupciones, los tiempos de espera y la afinación del reconocimiento de voz son importantes; en la parte de texto, el tono, las respuestas rápidas y las tarjetas. Conecto todo esto a tus sistemas reales: CRM, base de datos de pedidos, base de conocimientos, API de reservas o pagos, a través de webhooks limpios, para que las respuestas sean en vivo, no pregrabadas.
Obtienes un asistente funcional, un modelo entrenado, documentación del diálogo y una guía corta para que tu equipo agregue más intenciones más tarde. Pruebo con formulaciones de usuarios reales, mido la precisión del reconocimiento y la proporción de escenarios completados, y refino hasta que los números sean sólidos. El plazo típico es de aproximadamente nueve días, dependiendo del número de intenciones e integraciones.
— Habilidades de voz para Alexa y Google Assistant
— Bots IVR para telefonía y chatbots para sitios web y mensajeros
— NLU: intenciones, entidades, contexto y retrocesos inteligentes
— Integración con CRM, bases de datos y tus APIs internas
Dentro cubro toda la cadena de procesamiento del lenguaje: reconocimiento de intenciones, extracción de entidades, llenado de slots, manejo de frases mal entendidas y umbrales de confianza, por lo que el asistente hace una pregunta aclaratoria en lugar de adivinar. Escribo escenarios que se ramifican de manera limpia, se recuperan de malentendidos y se transfieren a un operador en vivo en el momento adecuado. En la parte de voz, el tono, las interrupciones, los tiempos de espera y la afinación del reconocimiento de voz son importantes; en la parte de texto, el tono, las respuestas rápidas y las tarjetas. Conecto todo esto a tus sistemas reales: CRM, base de datos de pedidos, base de conocimientos, API de reservas o pagos, a través de webhooks limpios, para que las respuestas sean en vivo, no pregrabadas.
Obtienes un asistente funcional, un modelo entrenado, documentación del diálogo y una guía corta para que tu equipo agregue más intenciones más tarde. Pruebo con formulaciones de usuarios reales, mido la precisión del reconocimiento y la proporción de escenarios completados, y refino hasta que los números sean sólidos. El plazo típico es de aproximadamente nueve días, dependiendo del número de intenciones e integraciones.
— Habilidades de voz para Alexa y Google Assistant
— Bots IVR para telefonía y chatbots para sitios web y mensajeros
— NLU: intenciones, entidades, contexto y retrocesos inteligentes
— Integración con CRM, bases de datos y tus APIs internas
