Über den Service
ÜbersetztIch entwickle konversationale Produkte von Anfang bis Ende: Sprachfähigkeiten für Alexa und Google Assistant, IVR-Bots, die tatsächlich Anrufe entgegennehmen, und Text-Chatbots für Websites, Messenger und Supportdienste. Mein Ziel ist nicht eine auffällige Demo, sondern ein Assistent, der versteht, was die Person tatsächlich sagt, den Gesprächskontext beibehält und den Kunden zum gewünschten Ergebnis führt. Jedes Projekt beginnt mit der Durcharbeitung des tatsächlichen Dialogs, denn ein Bot ist nur so gut wie das Live-Gespräch, das er führen kann.
Im Inneren decke ich die gesamte Pipeline der Sprachverarbeitung ab: Absichtserkennung, Entitätsextraktion, Slot-Füllung, Umgang mit missverstandenen Phrasen und Vertrauensschwellen — sodass der Assistent eine klärende Frage stellt, anstatt zu raten. Ich schreibe Szenarien, die sauber verzweigen, sich von Missverständnissen erholen und zur richtigen Zeit an einen Live-Operator übergeben. Im Sprachbereich sind Ton, Unterbrechungen, Zeitüberschreitungen und Feinabstimmung der Spracherkennung wichtig; im Textbereich — Ton, schnelle Antworten und Karten. Ich verbinde all dies mit Ihren echten Systemen — CRM, Bestelldatenbank, Wissensdatenbank, Buchungs- oder Zahlungs-API — über saubere Webhooks, sodass die Antworten live und nicht vorab aufgezeichnet sind.
Sie erhalten einen funktionierenden Assistenten, ein trainiertes Modell, Dokumentation des Dialogs und einen kurzen Leitfaden für Ihr Team, um später weitere Absichten hinzuzufügen. Ich teste an echten Benutzerformulierungen, messe die Erkennungsgenauigkeit und den Anteil der abgeschlossenen Szenarien und verfeinere, bis die Zahlen solide sind. Typischer Zeitrahmen beträgt etwa neun Tage, abhängig von der Anzahl der Absichten und Integrationen.
— Sprachfähigkeiten für Alexa und Google Assistant
— IVR-Bots für Telefonie und Chatbots für Websites und Messenger
— NLU: Absichten, Entitäten, Kontext und intelligente Rückfalle
— Integration mit CRM, Datenbanken und Ihren internen APIs
Im Inneren decke ich die gesamte Pipeline der Sprachverarbeitung ab: Absichtserkennung, Entitätsextraktion, Slot-Füllung, Umgang mit missverstandenen Phrasen und Vertrauensschwellen — sodass der Assistent eine klärende Frage stellt, anstatt zu raten. Ich schreibe Szenarien, die sauber verzweigen, sich von Missverständnissen erholen und zur richtigen Zeit an einen Live-Operator übergeben. Im Sprachbereich sind Ton, Unterbrechungen, Zeitüberschreitungen und Feinabstimmung der Spracherkennung wichtig; im Textbereich — Ton, schnelle Antworten und Karten. Ich verbinde all dies mit Ihren echten Systemen — CRM, Bestelldatenbank, Wissensdatenbank, Buchungs- oder Zahlungs-API — über saubere Webhooks, sodass die Antworten live und nicht vorab aufgezeichnet sind.
Sie erhalten einen funktionierenden Assistenten, ein trainiertes Modell, Dokumentation des Dialogs und einen kurzen Leitfaden für Ihr Team, um später weitere Absichten hinzuzufügen. Ich teste an echten Benutzerformulierungen, messe die Erkennungsgenauigkeit und den Anteil der abgeschlossenen Szenarien und verfeinere, bis die Zahlen solide sind. Typischer Zeitrahmen beträgt etwa neun Tage, abhängig von der Anzahl der Absichten und Integrationen.
— Sprachfähigkeiten für Alexa und Google Assistant
— IVR-Bots für Telefonie und Chatbots für Websites und Messenger
— NLU: Absichten, Entitäten, Kontext und intelligente Rückfalle
— Integration mit CRM, Datenbanken und Ihren internen APIs
