Description du projet
TraduitNous gérons un service en ligne en pleine croissance et avons besoin d'un chatbot de support qui répond aux questions des clients en utilisant notre base de connaissances existante. En ce moment, notre équipe de support répète les mêmes réponses des dizaines de fois par jour, et le temps de réponse pendant les heures de pointe est devenu un véritable problème pour la satisfaction des clients. Nous voulons un assistant qui comprend une question formulée en langage naturel, trouve l'article pertinent et répond avec une réponse claire et précise plutôt qu'un lien que l'utilisateur doit fouiller.
Le bot doit reconnaître l'intention même lorsque les gens font des fautes d'orthographe ou décrivent un problème à leur manière. Lorsqu'il ne peut pas répondre avec confiance, il doit transmettre la conversation à un opérateur humain avec tout le contexte, afin que personne n'ait à se répéter. Au fil du temps, nous nous attendons à ce que le système apprenne des dialogues réels : quelles réponses ont aidé, lesquelles ont été rejetées et où la base de connaissances présente des lacunes.
Veuillez décrire votre expérience avec des projets similaires, les plateformes et modèles que vous utiliseriez, et comment vous gérez la confidentialité des données des clients. Nous attachons de l'importance à la maintenabilité, donc une documentation claire et un panneau d'administration simple pour éditer les réponses sont importants pour nous.
Ce que nous attendons de la solution finale :
— compréhension du langage naturel des questions tapées ;
— réponses provenant de nos articles avec citations ;
— transfert fluide à un opérateur en direct ;
— apprentissage continu à partir des conversations passées.
Le bot doit reconnaître l'intention même lorsque les gens font des fautes d'orthographe ou décrivent un problème à leur manière. Lorsqu'il ne peut pas répondre avec confiance, il doit transmettre la conversation à un opérateur humain avec tout le contexte, afin que personne n'ait à se répéter. Au fil du temps, nous nous attendons à ce que le système apprenne des dialogues réels : quelles réponses ont aidé, lesquelles ont été rejetées et où la base de connaissances présente des lacunes.
Veuillez décrire votre expérience avec des projets similaires, les plateformes et modèles que vous utiliseriez, et comment vous gérez la confidentialité des données des clients. Nous attachons de l'importance à la maintenabilité, donc une documentation claire et un panneau d'administration simple pour éditer les réponses sont importants pour nous.
Ce que nous attendons de la solution finale :
— compréhension du langage naturel des questions tapées ;
— réponses provenant de nos articles avec citations ;
— transfert fluide à un opérateur en direct ;
— apprentissage continu à partir des conversations passées.
Développement de logiciels Espèces, Virement bancaire
