Je vais mettre en place des sous-titres automatiques pour vidéo clé en main

Je prends la vidéo et la transforme en sous-titres finis prêts à être téléchargés immédiatement. D'abord, je fais passer la piste audio par la reconnaissance vocale — cela fournit un texte brut avec des découpes temporelles approximatives. Ensuite, le travail manuel commence : je compare chaque ligne avec la vidéo, corrige le timing là où le moteur s'est écarté de la parole, et réécris les phrases que la reconnaissance a mal interprétées — noms, termes, accents, voix qui se chevauchent, bruit de fond près du microphone. Je ne livre pas de texte brut généré par machine comme sous-titres finis. Avant de remettre le fichier, je regarde toute la vidéo avec les sous-titres activés et m'assure que les lignes se lisent confortablement, ne prennent pas d'avance ou ne traînent pas derrière les mots prononcés, et que les sauts de ligne ne coupent pas les phrases en plein milieu. Je travaille avec des interviews, des vidéos éducatives, des webinaires, des podcasts vidéo, des vidéos d'entreprise et de publicité — la longueur et le sujet du projet n'ont pas d'importance, seul l'audio source compte. Ce qui est inclus : — reconnaissance vocale et synchronisation temporelle brute — correction manuelle des sections contestées et peu claires — exportation dans des formats pour téléchargement sur des plateformes vidéo — contrôle de la vitesse de lecture et de la longueur des lignes à l'écran — un tour de révisions après livraison