Tomo el video y lo llevo a subtítulos terminados listos para subir de inmediato. Primero, paso la pista de audio por el reconocimiento de voz; proporciona un texto aproximado con divisiones de tiempo. Luego comienza el trabajo manual: comparo cada línea con el video, arreglo el tiempo donde el motor se desvió del habla y reescribo frases que el reconocimiento interpretó incorrectamente: nombres, términos, acentos, voces superpuestas, ruido de fondo cerca del micrófono. No entrego texto de máquina sin procesar como subtítulos terminados. Antes de entregar el archivo, veo todo el video con subtítulos activados y aseguro que las líneas se lean cómodamente, no se adelanten ni se queden atrás de las palabras habladas, y que los saltos de línea no dividan frases a mitad de oración. Trabajo con entrevistas, videos educativos, seminarios web, pódcast de video, videos corporativos y publicitarios; la longitud y el tema del proyecto no importan, solo el audio fuente. Lo que se incluye: — reconocimiento de voz y sincronización de tiempo aproximada — corrección manual de secciones disputadas y poco claras — exportación en formatos para subir a plataformas de video — control de la velocidad de lectura y longitud de línea en pantalla — una ronda de revisiones después de la entrega
