Biorę wideo i przekształcam je w gotowe napisy, które można natychmiast przesłać. Najpierw uruchamiam ścieżkę audio przez rozpoznawanie mowy — dostarcza to surowy tekst z przybliżonymi podziałami czasowymi. Następnie zaczyna się praca ręczna: porównuję każdą linię z wideo, poprawiam czas, gdzie silnik zszedł z mowy, i przepisuję frazy, które rozpoznawanie błędnie zinterpretowało — imiona, terminy, akcenty, nakładające się głosy, hałas w tle blisko mikrofonu. Nie dostarczam surowego tekstu maszynowego jako gotowych napisów. Przed przekazaniem pliku oglądam całe wideo z włączonymi napisami i upewniam się, że linie są czytelne, nie wyprzedzają ani nie opóźniają się w stosunku do mówionych słów, a podziały linii nie dzielą fraz w połowie zdania. Pracuję z wywiadami, filmami edukacyjnymi, webinarami, podcastami wideo, filmami korporacyjnymi i reklamowymi — długość projektu i temat nie mają znaczenia, liczy się tylko źródłowe audio. Co jest wliczone: — rozpoznawanie mowy i wstępna synchronizacja czasowa — ręczna korekta spornych i niejasnych sekcji — eksport w formatach do przesyłania na platformy wideo — kontrola prędkości czytania i długości linii na ekranie — jedna runda poprawek po dostarczeniu
