Prendo il video e lo porto a sottotitoli finiti pronti per essere caricati immediatamente. Prima, faccio passare la traccia audio attraverso il riconoscimento vocale — fornisce un testo grezzo con suddivisioni temporali approssimative. Poi inizia il lavoro manuale: confronto ogni riga con il video, correggo i tempi dove il motore si è discostato dal parlato e riscrivo le frasi che il riconoscimento ha sbagliato — nomi, termini, accenti, voci sovrapposte, rumori di fondo vicino al microfono. Non consegno testo grezzo della macchina come sottotitoli finiti. Prima di consegnare il file, guardo l'intero video con i sottotitoli attivi e mi assicuro che le righe siano leggibili, non corrano avanti o rimangano indietro rispetto alle parole pronunciate, e che i cambi di riga non spezzino le frasi a metà. Lavoro con interviste, video educativi, webinar, video podcast, video aziendali e pubblicitari — la lunghezza e l'argomento del progetto non contano, solo l'audio sorgente. Cosa è incluso: — riconoscimento vocale e sincronizzazione temporale grezza — correzione manuale delle sezioni contestate e poco chiare — esportazione in formati per il caricamento sulla piattaforma video — controllo della velocità di lettura e della lunghezza delle righe sullo schermo — un giro di revisioni dopo la consegna
