Projektbeschreibung
ÜbersetztWir betreiben einen Online-Shop mit einem kleinen Support-Team, und unsere Mitarbeiter ertrinken in wiederholten Fragen zu Bestellstatus, Versandzeiten, Rücksendungen und Produktspezifikationen. Wir möchten die Routine von ihrem Tisch nehmen, indem wir einen KI-gestützten Chatbot hinzufügen, der Kunden direkt aus unserer Wissensdatenbank und FAQ antworten kann, ohne dass die Leute in einer Warteschlange auf etwas warten müssen, das ein Dokument bereits erklärt.
Der Bot sollte auf einem modernen LLM basieren und Antworten aus unseren bestehenden Hilfeartikeln und Produktdaten abrufen, damit er genau bleibt, anstatt Fakten zu erfinden. Ebenso wichtig ist es zu wissen, wann man sich zurückziehen sollte: Wenn ein Gespräch emotional wird, einen Rückerstreit beinhaltet oder das Modell nicht sicher ist, sollte es das Gespräch an einen Live-Operator übergeben, mit dem vollständigen Chatverlauf angehängt, damit der Kunde sich nie wiederholen muss. Er sollte im Widget leben, das bereits auf unserer Seite vorhanden ist, und dessen Aussehen anpassen, anstatt als separates Pop-up zu erscheinen.
Wir sind offen für Gespräche über das Modell und die Architektur mit dem richtigen Freelancer, aber Reaktionsgeschwindigkeit, Kosten pro Gespräch und eine Möglichkeit zur Überprüfung falscher Antworten sind uns sehr wichtig.
Was wir vom Auftragnehmer erwarten:
— einen LLM-Chatbot mit Abruf aus unserer Wissensdatenbank (RAG oder ähnlich) einrichten;
— klare Eskalationsregeln mit vollständiger Kontextübergabe konfigurieren;
— den Bot in unser aktuelles Widget integrieren, ohne die Chatflüsse zu unterbrechen;
— grundlegende Analysen bereitstellen: unbeantwortete Fragen, Eskalationsrate, Reaktionszeit;
— eine kurze Anleitung liefern, damit unser Team die Wissensdatenbank selbst aktualisieren kann.
Der Bot sollte auf einem modernen LLM basieren und Antworten aus unseren bestehenden Hilfeartikeln und Produktdaten abrufen, damit er genau bleibt, anstatt Fakten zu erfinden. Ebenso wichtig ist es zu wissen, wann man sich zurückziehen sollte: Wenn ein Gespräch emotional wird, einen Rückerstreit beinhaltet oder das Modell nicht sicher ist, sollte es das Gespräch an einen Live-Operator übergeben, mit dem vollständigen Chatverlauf angehängt, damit der Kunde sich nie wiederholen muss. Er sollte im Widget leben, das bereits auf unserer Seite vorhanden ist, und dessen Aussehen anpassen, anstatt als separates Pop-up zu erscheinen.
Wir sind offen für Gespräche über das Modell und die Architektur mit dem richtigen Freelancer, aber Reaktionsgeschwindigkeit, Kosten pro Gespräch und eine Möglichkeit zur Überprüfung falscher Antworten sind uns sehr wichtig.
Was wir vom Auftragnehmer erwarten:
— einen LLM-Chatbot mit Abruf aus unserer Wissensdatenbank (RAG oder ähnlich) einrichten;
— klare Eskalationsregeln mit vollständiger Kontextübergabe konfigurieren;
— den Bot in unser aktuelles Widget integrieren, ohne die Chatflüsse zu unterbrechen;
— grundlegende Analysen bereitstellen: unbeantwortete Fragen, Eskalationsrate, Reaktionszeit;
— eine kurze Anleitung liefern, damit unser Team die Wissensdatenbank selbst aktualisieren kann.
Webentwicklung Bargeld, Banküberweisung
