项目描述
翻译该机器人应运行在现代LLM上,并从我们现有的帮助文章和产品数据中提取答案,以保持准确性,而不是编造事实。同样重要的是知道何时退后:如果对话变得情绪化、涉及退款争议,或者模型不够自信,它应该将对话交给人工操作员,并附上完整的聊天记录,以便客户不必重复自己。它应该嵌入我们网站上已有的小部件中,匹配其外观,而不是作为一个单独的弹出窗口出现。
我们愿意与合适的自由职业者讨论模型和架构,但响应速度、每次对话的成本以及审查错误答案的方法对我们来说非常重要。
我们对承包商的期望:
— 设置一个从我们的知识库中检索的LLM聊天机器人(RAG或类似);
— 配置清晰的升级规则,并进行完整的上下文交接;
— 将机器人集成到我们当前的小部件中,而不破坏聊天流程;
— 提供基本分析:未回答的问题、升级率、响应时间;
— 提供简短指南,以便我们的团队可以自行更新知识库。