Descripción del proyecto
TraducidoGestionamos una tienda en línea con un pequeño equipo de soporte, y nuestros operadores están abrumados por preguntas repetitivas sobre el estado de los pedidos, tiempos de envío, devoluciones y especificaciones de productos. Queremos quitarles la rutina añadiendo un chatbot impulsado por AI que pueda responder a los clientes directamente desde nuestra base de conocimientos y FAQ, sin hacer que la gente espere en una cola por algo que ya explica un documento.
El bot debería funcionar con un LLM moderno y extraer respuestas de nuestros artículos de ayuda existentes y datos de productos, para que se mantenga preciso en lugar de inventar hechos. Igualmente importante es saber cuándo dar un paso atrás: si una conversación se vuelve emocional, involucra una disputa de reembolso, o el modelo no está seguro, debería pasar la conversación a un operador en vivo, con todo el historial de chat adjunto, para que el cliente nunca repita lo que ha dicho. Debería vivir dentro del widget que ya está en nuestro sitio, coincidiendo con su apariencia en lugar de aparecer como un pop-up separado.
Estamos abiertos a discutir el modelo y la arquitectura con el freelancer adecuado, pero la velocidad de respuesta, el costo por conversación y una forma de revisar respuestas incorrectas son muy importantes para nosotros.
Lo que esperamos del contratista:
— configurar un chatbot LLM con recuperación de nuestra base de conocimientos (RAG o similar);
— configurar reglas de escalación claras con traspaso de contexto completo;
— integrar el bot en nuestro widget actual sin romper los flujos de chat;
— proporcionar análisis básicos: preguntas no respondidas, tasa de escalación, tiempo de respuesta;
— entregar una guía corta para que nuestro equipo pueda actualizar la base de conocimientos por sí mismos.
El bot debería funcionar con un LLM moderno y extraer respuestas de nuestros artículos de ayuda existentes y datos de productos, para que se mantenga preciso en lugar de inventar hechos. Igualmente importante es saber cuándo dar un paso atrás: si una conversación se vuelve emocional, involucra una disputa de reembolso, o el modelo no está seguro, debería pasar la conversación a un operador en vivo, con todo el historial de chat adjunto, para que el cliente nunca repita lo que ha dicho. Debería vivir dentro del widget que ya está en nuestro sitio, coincidiendo con su apariencia en lugar de aparecer como un pop-up separado.
Estamos abiertos a discutir el modelo y la arquitectura con el freelancer adecuado, pero la velocidad de respuesta, el costo por conversación y una forma de revisar respuestas incorrectas son muy importantes para nosotros.
Lo que esperamos del contratista:
— configurar un chatbot LLM con recuperación de nuestra base de conocimientos (RAG o similar);
— configurar reglas de escalación claras con traspaso de contexto completo;
— integrar el bot en nuestro widget actual sin romper los flujos de chat;
— proporcionar análisis básicos: preguntas no respondidas, tasa de escalación, tiempo de respuesta;
— entregar una guía corta para que nuestro equipo pueda actualizar la base de conocimientos por sí mismos.
Desarrollo web Efectivo, Transferencia bancaria
