परियोजना का विवरण
अनुवादितहम एक ऑनलाइन स्टोर चलाते हैं जिसमें एक छोटा समर्थन टीम है, और हमारे ऑपरेटर आदेश की स्थिति, शिपिंग समय, रिटर्न और उत्पाद विशिष्टताओं के बारे में दोहराए जाने वाले प्रश्नों में डूब रहे हैं। हम एक AI-संचालित चैटबॉट जोड़कर उनकी दिनचर्या को हटाना चाहते हैं जो सीधे हमारे ज्ञान आधार और FAQ से ग्राहकों के उत्तर दे सके, बिना लोगों को किसी दस्तावेज़ के लिए कतार में इंतजार कराए जो पहले से ही समझाता है।
बॉट को एक आधुनिक LLM पर चलाना चाहिए और हमारे मौजूदा सहायता लेखों और उत्पाद डेटा से उत्तर खींचना चाहिए, ताकि यह तथ्यों को आविष्कार करने के बजाय सटीक बना रहे। यह जानना भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि कब पीछे हटना है: यदि बातचीत भावनात्मक हो जाती है, रिफंड विवाद में शामिल होती है, या मॉडल आत्मविश्वास नहीं रखता है, तो इसे बातचीत को एक लाइव ऑपरेटर को सौंप देना चाहिए, जिसमें पूरी चैट इतिहास संलग्न हो, ताकि ग्राहक कभी भी खुद को दोहराए नहीं। इसे पहले से ही हमारी साइट पर मौजूद विजेट के अंदर रहना चाहिए, इसके रूप को मिलाते हुए न कि एक अलग पॉप-अप के रूप में प्रकट होते हुए।
हम सही फ्रीलांसर के साथ मॉडल और आर्किटेक्चर पर चर्चा करने के लिए खुले हैं, लेकिन प्रतिक्रिया गति, प्रति बातचीत लागत, और गलत उत्तरों की समीक्षा करने का एक तरीका हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है।
हम ठेकेदार से क्या अपेक्षा करते हैं:
— हमारे ज्ञान आधार से पुनर्प्राप्ति के साथ एक LLM चैटबॉट सेट करें (RAG या समान);
— पूर्ण संदर्भ हस्तांतरण के साथ स्पष्ट वृद्धि नियमों को कॉन्फ़िगर करें;
— चैट प्रवाह को तोड़े बिना हमारे वर्तमान विजेट में बॉट को एकीकृत करें;
— बुनियादी विश्लेषण प्रदान करें: अनुत्तरित प्रश्न, वृद्धि दर, प्रतिक्रिया समय;
— एक संक्षिप्त गाइड प्रदान करें ताकि हमारी टीम स्वयं ज्ञान आधार को अपडेट कर सके।
बॉट को एक आधुनिक LLM पर चलाना चाहिए और हमारे मौजूदा सहायता लेखों और उत्पाद डेटा से उत्तर खींचना चाहिए, ताकि यह तथ्यों को आविष्कार करने के बजाय सटीक बना रहे। यह जानना भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि कब पीछे हटना है: यदि बातचीत भावनात्मक हो जाती है, रिफंड विवाद में शामिल होती है, या मॉडल आत्मविश्वास नहीं रखता है, तो इसे बातचीत को एक लाइव ऑपरेटर को सौंप देना चाहिए, जिसमें पूरी चैट इतिहास संलग्न हो, ताकि ग्राहक कभी भी खुद को दोहराए नहीं। इसे पहले से ही हमारी साइट पर मौजूद विजेट के अंदर रहना चाहिए, इसके रूप को मिलाते हुए न कि एक अलग पॉप-अप के रूप में प्रकट होते हुए।
हम सही फ्रीलांसर के साथ मॉडल और आर्किटेक्चर पर चर्चा करने के लिए खुले हैं, लेकिन प्रतिक्रिया गति, प्रति बातचीत लागत, और गलत उत्तरों की समीक्षा करने का एक तरीका हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है।
हम ठेकेदार से क्या अपेक्षा करते हैं:
— हमारे ज्ञान आधार से पुनर्प्राप्ति के साथ एक LLM चैटबॉट सेट करें (RAG या समान);
— पूर्ण संदर्भ हस्तांतरण के साथ स्पष्ट वृद्धि नियमों को कॉन्फ़िगर करें;
— चैट प्रवाह को तोड़े बिना हमारे वर्तमान विजेट में बॉट को एकीकृत करें;
— बुनियादी विश्लेषण प्रदान करें: अनुत्तरित प्रश्न, वृद्धि दर, प्रतिक्रिया समय;
— एक संक्षिप्त गाइड प्रदान करें ताकि हमारी टीम स्वयं ज्ञान आधार को अपडेट कर सके।
वेब विकास नकद, बैंक ट्रांसफर
