Descrizione del progetto
TradottoGestiamo un negozio online con un piccolo team di supporto, e i nostri operatori sono sopraffatti da domande ripetitive sullo stato degli ordini, tempi di spedizione, resi e specifiche dei prodotti. Vogliamo togliere la routine dalle loro spalle aggiungendo un chatbot alimentato da AI che possa rispondere ai clienti direttamente dalla nostra base di conoscenze e FAQ, senza far aspettare le persone in coda per qualcosa che un documento spiega già.
Il bot dovrebbe funzionare su un moderno LLM e attingere risposte dai nostri articoli di aiuto esistenti e dai dati sui prodotti, in modo da rimanere accurato invece di inventare fatti. È altrettanto importante sapere quando fare un passo indietro: se una conversazione diventa emotiva, coinvolge una disputa di rimborso, o il modello non è sicuro, dovrebbe trasferire la conversazione a un operatore dal vivo, con l'intera cronologia della chat allegata, in modo che il cliente non debba ripetersi. Dovrebbe vivere all'interno del widget già presente sul nostro sito, abbinando il suo aspetto piuttosto che apparire come un pop-up separato.
Siamo aperti a discutere il modello e l'architettura con il giusto freelancer, ma la velocità di risposta, il costo per conversazione e un modo per rivedere risposte errate sono molto importanti per noi.
Cosa ci aspettiamo dal contraente:
— impostare un chatbot LLM con recupero dalla nostra base di conoscenze (RAG o simile);
— configurare chiare regole di escalation con passaggio completo del contesto;
— integrare il bot nel nostro widget attuale senza interrompere i flussi di chat;
— fornire analisi di base: domande senza risposta, tasso di escalation, tempo di risposta;
— consegnare una breve guida affinché il nostro team possa aggiornare la base di conoscenze da solo.
Il bot dovrebbe funzionare su un moderno LLM e attingere risposte dai nostri articoli di aiuto esistenti e dai dati sui prodotti, in modo da rimanere accurato invece di inventare fatti. È altrettanto importante sapere quando fare un passo indietro: se una conversazione diventa emotiva, coinvolge una disputa di rimborso, o il modello non è sicuro, dovrebbe trasferire la conversazione a un operatore dal vivo, con l'intera cronologia della chat allegata, in modo che il cliente non debba ripetersi. Dovrebbe vivere all'interno del widget già presente sul nostro sito, abbinando il suo aspetto piuttosto che apparire come un pop-up separato.
Siamo aperti a discutere il modello e l'architettura con il giusto freelancer, ma la velocità di risposta, il costo per conversazione e un modo per rivedere risposte errate sono molto importanti per noi.
Cosa ci aspettiamo dal contraente:
— impostare un chatbot LLM con recupero dalla nostra base di conoscenze (RAG o simile);
— configurare chiare regole di escalation con passaggio completo del contesto;
— integrare il bot nel nostro widget attuale senza interrompere i flussi di chat;
— fornire analisi di base: domande senza risposta, tasso di escalation, tempo di risposta;
— consegnare una breve guida affinché il nostro team possa aggiornare la base di conoscenze da solo.
Sviluppo web Contante, Bonifico bancario
