Ich entwickle eine mobile App zur Erkennung von Kalorien in Gerichten anhand von Fotos

Ich arbeite an der Entwicklung mobiler Apps, die ein Foto eines Tellers in einen fertigen Ernährungsbericht umwandeln: Der Benutzer richtet die Kamera aus, die App erkennt das Gericht, bewertet die Portionsgröße und berechnet Kalorien und Makros – ohne manuelles Suchen nach einem Produkt in einer Datenbank und das Eingeben von Gramm per Hand. Dies ist ein anderer Ansatz als bei typischen Ernährungstrackern, bei denen die gesamte Dateneingabearbeit beim Benutzer liegt: Hier macht die Kamera den ersten Entwurf, und der Benutzer korrigiert nur Ungenauigkeiten.

Ich beginne mit einer Kombination aus einem Computer Vision-Modell, das den Teller segmentiert und wahrscheinliche Zutaten identifiziert, und einem Kalorienrechner, der auf reale Produktzusammensetzungstabellen abgestimmt ist. Ich lege besonderen Wert auf den Bildschirm zur manuellen Korrektur: Sie können die Portionsgröße ändern, eine Zutat ersetzen oder eine fehlende hinzufügen. Ein bestätigter Mahlzeiteintrag geht in das Tagebuch, und ich erstelle die monatliche Historie mit einer Kalenderansicht und dynamischen Diagrammen.

Ich übernehme das Projekt schlüsselfertig – eine App, einen Server zur Fotoverarbeitung und Historienablage, ein Admin-Panel zur Aktualisierung der Erkennungsdatenbank. Die Arbeit umfasst typischerweise:
— Erkennung mit Modellvertrauensindikator
— manuelle Korrektur und manuelle Zutaten-Suche
— Kalorien- und Makroaufteilung nach Mahlzeit
— monatliche Historie mit Kalender und Diagrammen
— Push-Erinnerungen und Onboarding für neue Benutzer