Opracuję aplikację mobilną do rozpoznawania kalorii potraw z zdjęć

Pracuję nad rozwojem aplikacji mobilnych, które przekształcają zdjęcie talerza w gotowy raport żywieniowy: użytkownik kieruje kamerę, aplikacja sama rozpoznaje potrawę, ocenia wielkość porcji i oblicza kalorie oraz makroskładniki — bez ręcznego wyszukiwania produktu w bazie danych i wprowadzania gramów ręcznie. To inne podejście niż typowe śledzenie żywienia, gdzie cała praca związana z wprowadzaniem danych spoczywa na użytkowniku: tutaj kamera tworzy pierwszy szkic, a użytkownik tylko poprawia nieścisłości.

Zaczynam od połączenia modelu widzenia komputerowego, który segmentuje talerz i identyfikuje prawdopodobne składniki, oraz kalkulatora kalorii dostosowanego do rzeczywistych tabel składu produktów. Szczególną uwagę zwracam na ekran ręcznej korekty: możesz zmienić wielkość porcji, zastąpić składnik lub dodać brakujący. Potwierdzony wpis posiłku trafia do dziennika, a ja tworzę miesięczną historię z widokiem kalendarza i dynamicznymi wykresami.

Przyjmuję projekt w całości — aplikacja, serwer do przetwarzania zdjęć i przechowywania historii, panel administracyjny do aktualizacji bazy danych rozpoznawania. Prace zazwyczaj obejmują:
— rozpoznawanie z wskaźnikiem pewności modelu
— ręczna korekta i ręczne wyszukiwanie składników
— rozkład kalorii i makroskładników według posiłku
— miesięczna historia z kalendarzem i wykresami
— powiadomienia push i onboarding dla nowych użytkowników