Desarrollaré una aplicación móvil para reconocer las calorías de los platos a partir de fotos

Trabajo en el desarrollo de aplicaciones móviles que convierten una foto de un plato en un informe nutricional listo: el usuario apunta la cámara, la aplicación reconoce el plato, evalúa el tamaño de la porción y calcula las calorías y macronutrientes, sin buscar manualmente un producto en una base de datos e ingresar gramos a mano. Este es un enfoque diferente al de los rastreadores de nutrición típicos donde todo el trabajo de entrada de datos recae en el usuario: aquí la cámara hace el primer borrador, y el usuario solo corrige inexactitudes.

Comienzo con una combinación de un modelo de visión por computadora que segmenta el plato e identifica ingredientes probables, y un calculador de calorías ajustado a tablas de composición de productos reales. Presto especial atención a la pantalla de corrección manual: puedes cambiar el tamaño de la porción, reemplazar un ingrediente o agregar uno que faltaba. Una entrada de comida confirmada va al diario, y hago el historial mensual con una vista de calendario y gráficos dinámicos.

Tomo el proyecto llave en mano: una aplicación, un servidor para el procesamiento de fotos y almacenamiento de historial, un panel de administración para actualizar la base de datos de reconocimiento. El trabajo típicamente incluye:
— reconocimiento con indicador de confianza del modelo
— corrección manual y búsqueda manual de ingredientes
— desglose de calorías y macronutrientes por comida
— historial mensual con calendario y gráficos
— recordatorios push y orientación para nuevos usuarios