Svilupperò un'app mobile per riconoscere le calorie dei piatti dalle foto

Lavoro allo sviluppo di app mobili che trasformano una foto di un piatto in un report nutrizionale pronto: l'utente punta la fotocamera, l'app riconosce il piatto, valuta la dimensione della porzione e calcola calorie e macronutrienti — senza cercare manualmente un prodotto in un database e inserire i grammi a mano. Questo è un approccio diverso rispetto ai tipici tracker nutrizionali dove tutto il lavoro di inserimento dati ricade sull'utente: qui la fotocamera fa la prima bozza, e l'utente corregge solo le imprecisioni.

Inizio con una combinazione di un modello di visione artificiale che segmenta il piatto e identifica gli ingredienti probabili, e un calcolatore di calorie sintonizzato su tabelle di composizione reale dei prodotti. Presto particolare attenzione allo schermo di correzione manuale: puoi cambiare la dimensione della porzione, sostituire un ingrediente o aggiungerne uno mancante. Un'entrata di pasto confermata va nel diario, e creo la storia mensile con una vista calendario e grafici dinamici.

Prendo il progetto chiavi in mano — un'app, un server per l'elaborazione delle foto e lo stoccaggio della storia, un pannello di amministrazione per aggiornare il database di riconoscimento. Il lavoro include tipicamente:
— riconoscimento con indicatore di fiducia del modello
— correzione manuale e ricerca manuale degli ingredienti
— suddivisione di calorie e macronutrienti per pasto
— storia mensile con calendario e grafici
— promemoria push e onboarding per nuovi utenti