Vou desenvolver um aplicativo móvel para reconhecer calorias de pratos a partir de fotos

Trabalho no desenvolvimento de aplicativos móveis que transformam uma foto de prato em um relatório nutricional pronto: o usuário aponta a câmera, o aplicativo reconhece o prato, avalia o tamanho da porção e calcula calorias e macronutrientes — sem a necessidade de procurar manualmente um produto em um banco de dados e inserir gramas à mão. Esta é uma abordagem diferente dos rastreadores de nutrição típicos, onde todo o trabalho de entrada de dados recai sobre o usuário: aqui a câmera faz o primeiro rascunho, e o usuário apenas corrige imprecisões.

Começo com uma combinação de um modelo de visão computacional que segmenta o prato e identifica ingredientes prováveis, e um calculador de calorias ajustado para tabelas de composição de produtos reais. Presto atenção especial à tela de correção manual: você pode alterar o tamanho da porção, substituir um ingrediente ou adicionar um que foi esquecido. Uma entrada de refeição confirmada vai para o diário, e eu faço o histórico mensal com uma visualização de calendário e gráficos dinâmicos.

Eu levo o projeto pronto para uso — um aplicativo, um servidor para processamento de fotos e armazenamento de histórico, um painel de administração para atualizar o banco de dados de reconhecimento. O trabalho geralmente inclui:
— reconhecimento com indicador de confiança do modelo
— correção manual e busca manual de ingredientes
— detalhamento de calorias e macronutrientes por refeição
— histórico mensal com calendário e gráficos
— lembretes por push e integração para novos usuários