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我将开发一款移动应用程序,通过照片识别菜肴卡路里

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列表周期14 天直到 29.11.2026
已发布31.08.2026
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关于服务

翻译
我致力于开发移动应用程序,将盘子照片转化为完整的营养报告:用户对准相机,应用程序自动识别菜肴,评估份量,并计算卡路里和宏量营养素——无需手动在数据库中搜索产品并手动输入克数。这与典型的营养追踪器不同,后者所有数据录入工作都由用户承担:在这里,相机提供初步草稿,用户只需修正不准确之处。

我从结合一个计算机视觉模型开始,该模型对盘子进行分割并识别可能的成分,以及一个针对真实产品成分表调优的卡路里计算器。我特别关注手动修正界面:您可以更改份量大小,替换成分或添加遗漏的成分。确认的餐食条目将进入日记,我会制作带有日历视图和动态图表的月度历史。

我将项目打包交付——一个应用程序,一个用于照片处理和历史存储的服务器,一个用于更新识别数据库的管理面板。工作通常包括:
— 带有模型置信度指标的识别
— 手动修正和手动成分搜索
— 按餐食的卡路里和宏量营养素分解
— 带有日历和图表的月度历史
— 推送提醒和新用户的入门指导
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Oksana L.移动应用开发
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