Je vais développer une application mobile pour reconnaître les calories des plats à partir de photos

Je travaille sur le développement d'applications mobiles qui transforment une photo d'assiette en un rapport nutritionnel prêt à l'emploi : l'utilisateur pointe la caméra, l'application reconnaît elle-même le plat, évalue la taille de la portion et calcule les calories et les macronutriments — sans rechercher manuellement un produit dans une base de données et entrer les grammes à la main. C'est une approche différente des trackers nutritionnels typiques où tout le travail de saisie de données incombe à l'utilisateur : ici, la caméra fait le premier brouillon, et l'utilisateur ne corrige que les inexactitudes.

Je commence par une combinaison d'un modèle de vision par ordinateur qui segmente l'assiette et identifie les ingrédients probables, et d'un calculateur de calories ajusté aux tables de composition des produits réels. Je porte une attention particulière à l'écran de correction manuelle : vous pouvez changer la taille de la portion, remplacer un ingrédient ou en ajouter un manquant. Une entrée de repas confirmée va dans le journal, et je fais l'historique mensuel avec une vue calendrier et des graphiques dynamiques.

Je prends le projet clé en main — une application, un serveur pour le traitement des photos et le stockage de l'historique, un panneau d'administration pour mettre à jour la base de données de reconnaissance. Le travail comprend généralement :
— reconnaissance avec indicateur de confiance du modèle
— correction manuelle et recherche manuelle d'ingrédients
— répartition des calories et des macronutriments par repas
— historique mensuel avec calendrier et graphiques
— rappels push et onboarding pour les nouveaux utilisateurs