मैं तस्वीरों से डिश कैलोरी पहचानने के लिए एक मोबाइल ऐप विकसित करूंगा

मैं मोबाइल ऐप विकसित करने पर काम कर रहा हूं जो एक प्लेट की फोटो को एक तैयार पोषण रिपोर्ट में बदलता है: उपयोगकर्ता कैमरा पॉइंट करता है, ऐप खुद डिश को पहचानता है, भाग के आकार का आकलन करता है, और कैलोरी और मैक्रोज़ की गणना करता है - बिना डेटाबेस में उत्पाद को मैन्युअल रूप से खोजे और हाथ से ग्राम दर्ज किए। यह सामान्य पोषण ट्रैकर्स से एक अलग दृष्टिकोण है जहां सभी डेटा प्रविष्टि का काम उपयोगकर्ता पर होता है: यहां कैमरा पहला ड्राफ्ट बनाता है, और उपयोगकर्ता केवल गलतियों को ठीक करता है।

मैं एक कंप्यूटर विज़न मॉडल के संयोजन के साथ शुरू करता हूं जो प्लेट को सेगमेंट करता है और संभावित सामग्री की पहचान करता है, और एक कैलोरी कैलकुलेटर जो वास्तविक उत्पाद संरचना तालिकाओं के लिए ट्यून किया गया है। मैं मैन्युअल सुधार स्क्रीन पर विशेष ध्यान देता हूं: आप भाग के आकार को बदल सकते हैं, एक सामग्री को बदल सकते हैं, या एक छूटी हुई सामग्री जोड़ सकते हैं। एक पुष्टि की गई भोजन प्रविष्टि डायरी में जाती है, और मैं कैलेंडर दृश्य और गतिशील चार्ट के साथ मासिक इतिहास बनाता हूं।

मैं परियोजना को टर्नकी लेता हूं - एक ऐप, फोटो प्रोसेसिंग और इतिहास भंडारण के लिए एक सर्वर, पहचान डेटाबेस को अपडेट करने के लिए एक प्रशासन पैनल। काम में आमतौर पर शामिल होता है:
— मॉडल विश्वास संकेतक के साथ पहचान
— मैन्युअल सुधार और मैन्युअल सामग्री खोज
— भोजन के अनुसार कैलोरी और मैक्रो ब्रेकडाउन
— कैलेंडर और चार्ट के साथ मासिक इतिहास
— नए उपयोगकर्ताओं के लिए पुश रिमाइंडर और ऑनबोर्डिंग