परियोजना का विवरण
अनुवादितमुख्य कार्य सही NPS और CSAT हैंडलिंग है। NPS के लिए हमें क्लासिक 0 से 10 स्केल की आवश्यकता है जो स्वचालित रूप से प्रतिक्रियाओं को प्रमोटर्स, पैसिव्स, और डिट्रैक्टर्स में वर्गीकृत करता है, इसके बाद एक वैकल्पिक ओपन-एंडेड टिप्पणी पूछता है "क्यों"। CSAT के लिए हमें एक त्वरित रेटिंग (तारे या 1 से 5 चेहरे का स्केल) और एक टिप्पणी क्षेत्र चाहिए। हर प्रतिक्रिया को उपयोगी संदर्भ के साथ सहेजना चाहिए: समय, पृष्ठ या ट्रिगरिंग इवेंट, योजना स्तर, और एक अनामित उपयोगकर्ता आईडी ताकि हम बाद में डेटा को विभाजित कर सकें। एक सावधानीपूर्वक सबमिशन प्रक्रिया बनाएं जो आंशिक उत्तरों को सहेजती है ताकि एक रेटिंग गिनती हो सके भले ही कोई टिप्पणी छोड़ दे।
एकत्रित डेटा के शीर्ष पर हमें एक डैशबोर्ड चाहिए जो समय के साथ बड़े चित्र को दिखाए: एक रोलिंग NPS स्कोर, औसत CSAT, प्रतिक्रिया और पूर्णता दरें, सप्ताह और महीने के अनुसार ट्रेंड लाइन्स। हमें खंड और ट्रिगर द्वारा फ़िल्टर, प्रमोटर्स और डिट्रैक्टर्स का विभाजन, और हाल की शब्दशः टिप्पणियों का पठनीय फीड चाहिए। यह जानबूझकर एक पूर्ण क्विज़ या फॉर्म बिल्डर नहीं है, बल्कि एक केंद्रित फीडबैक टूल है, इसलिए दायरा संक्षिप्त रखें और इंटरफ़ेस को सरल बनाएं।
— नियम-आधारित ट्रिगर्स और आवृत्ति सीमाओं के साथ एम्बेड करने योग्य विजेट
— NPS 0 से 10 स्वचालित समूह में प्रमोटर्स, पैसिव्स, डिट्रैक्टर्स में
— CSAT रेटिंग और वैकल्पिक पाठ टिप्पणी
— संदर्भ के साथ प्रतिक्रिया भंडारण: ट्रिगर, खंड, और समय
— ट्रेंड लाइनों, फ़िल्टर, और शब्दशः टिप्पणी फीड के साथ डैशबोर्ड
— प्रतिक्रियाशीलता, पहुंच, और प्रदर्शन के अनुकूल