Projektbeschreibung
ÜbersetztIch möchte eine mobile App in Auftrag geben, die es jemandem ermöglicht, die Kamera seines Telefons auf einen Teller mit Essen zu richten und sofort zu erfahren, was darauf ist – das Gericht, die ungefähre Portion und die Kalorien- sowie Makronährstoffverteilung. Der Kern des Projekts ist eine Fotoerkennungs-Engine: Die Person macht ein Bild, die App analysiert es, schätzt das Gericht oder die Zutaten auf dem Teller und gibt eine Schätzung der Kalorien zusammen mit den Werten für Protein, Fett und Kohlenhydrate zurück. Dies ist absichtlich kein manuelles Ernährungstagebuch, in dem eine Person Gerichtsnamen aus einer Liste eintippt – die Erkennung muss direkt aus dem Foto selbst erfolgen, wobei das Tippen nur als Rückfalloption verwendet wird, wenn das Bild unklar ist.
Da die automatische Erkennung niemals perfekt sein wird, benötigt die App einen Korrekturschritt: Sobald die Schätzung erscheint, sollte die Person in der Lage sein, das identifizierte Gericht zu korrigieren, die Portionsgröße anzupassen oder eine Zutat auszutauschen, und die Zahlen sollten sofort neu berechnet werden. Jede bestätigte Mahlzeit wird gespeichert, und die App sollte eine laufende Ernährungshistorie für mindestens den letzten Monat führen, mit täglichen Summen und der Möglichkeit, jeden früheren Tag zu öffnen und zu sehen, was gegessen wurde und wie es geschätzt wurde.
Ich bin offen für die native Entwicklung für iOS und Android oder ein solides plattformübergreifendes Framework, solange die Kamerafunktion und die Erkennung auf einem gewöhnlichen Mittelklasse-Handy schnell sind. Bitte teilen Sie Ihre Erfahrungen mit Bildverarbeitung oder ähnlichen Computer-Vision-Arbeiten, einen realistischen Genauigkeitsbereich und einen Zeitplan, der in Phasen unterteilt ist.
Bitte decken Sie auch ab:
— Ihren Ansatz für das Erkennungsmodell selbst
— erwartete Genauigkeit für gemischte oder geschichtete Gerichte
— wie mit einem schlechten Foto oder einer langsamen Verbindung umgegangen wird
— Preisgestaltung und Lieferzeit in Phasen
Da die automatische Erkennung niemals perfekt sein wird, benötigt die App einen Korrekturschritt: Sobald die Schätzung erscheint, sollte die Person in der Lage sein, das identifizierte Gericht zu korrigieren, die Portionsgröße anzupassen oder eine Zutat auszutauschen, und die Zahlen sollten sofort neu berechnet werden. Jede bestätigte Mahlzeit wird gespeichert, und die App sollte eine laufende Ernährungshistorie für mindestens den letzten Monat führen, mit täglichen Summen und der Möglichkeit, jeden früheren Tag zu öffnen und zu sehen, was gegessen wurde und wie es geschätzt wurde.
Ich bin offen für die native Entwicklung für iOS und Android oder ein solides plattformübergreifendes Framework, solange die Kamerafunktion und die Erkennung auf einem gewöhnlichen Mittelklasse-Handy schnell sind. Bitte teilen Sie Ihre Erfahrungen mit Bildverarbeitung oder ähnlichen Computer-Vision-Arbeiten, einen realistischen Genauigkeitsbereich und einen Zeitplan, der in Phasen unterteilt ist.
Bitte decken Sie auch ab:
— Ihren Ansatz für das Erkennungsmodell selbst
— erwartete Genauigkeit für gemischte oder geschichtete Gerichte
— wie mit einem schlechten Foto oder einer langsamen Verbindung umgegangen wird
— Preisgestaltung und Lieferzeit in Phasen
Entwicklung mobiler Apps. Bargeld, Banküberweisung
