项目描述
翻译我想委托开发一个移动应用，让用户可以用手机摄像头对着一盘食物拍照，并立即获取关于食物的信息——菜品、其大致份量，以及卡路里和宏观营养素的分解。该项目的核心是一个照片识别引擎：用户拍一张照片，应用分析它，猜测盘子上的菜品或成分，并返回卡路里的估算值以及蛋白质、脂肪和碳水化合物的数值。这并不是一个手动的食物日记，用户不需要从列表中输入菜品名称——识别必须从照片本身进行，只有在照片不清晰时才使用输入作为备选。
由于自动识别永远不会完美，应用需要一个修正步骤：一旦出现估算，用户应该能够修正识别的菜品，调整份量，或更换成分，数字会立即重新计算。每一餐确认后都会被保存，应用应该保持至少过去一个月的营养历史，提供每日总计，并能够打开任何早前的日期，查看吃了什么以及如何估算的。
我对iOS和Android的原生开发或一个稳健的跨平台框架持开放态度，只要在普通中档手机上，摄像头捕捉和识别的速度感觉快速即可。请分享您在图像识别或类似计算机视觉工作方面的经验，现实的准确性范围，以及分阶段的时间表。
请还涵盖：
— 您对识别模型本身的处理方法
— 对混合或分层菜品的预期准确性
— 如何处理糟糕的照片或慢速连接
— 分阶段的定价和交付时间
由于自动识别永远不会完美，应用需要一个修正步骤：一旦出现估算，用户应该能够修正识别的菜品，调整份量，或更换成分，数字会立即重新计算。每一餐确认后都会被保存，应用应该保持至少过去一个月的营养历史，提供每日总计，并能够打开任何早前的日期，查看吃了什么以及如何估算的。
我对iOS和Android的原生开发或一个稳健的跨平台框架持开放态度，只要在普通中档手机上，摄像头捕捉和识别的速度感觉快速即可。请分享您在图像识别或类似计算机视觉工作方面的经验，现实的准确性范围，以及分阶段的时间表。
请还涵盖：
— 您对识别模型本身的处理方法
— 对混合或分层菜品的预期准确性
— 如何处理糟糕的照片或慢速连接
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移动应用开发 现金, 银行转账
