परियोजना का विवरण
अनुवादितमैं एक मोबाइल ऐप कमीशन करना चाहता हूँ जो किसी को अपने फोन के कैमरे को भोजन की प्लेट पर इंगित करने देता है और तुरंत यह बताता है कि उस पर क्या है - डिश, इसका अनुमानित भाग, और इसके कैलोरी और मैक्रोन्यूट्रिएंट का विवरण। परियोजना का मूल एक फोटो-मान्यता इंजन है: व्यक्ति एक तस्वीर लेता है, ऐप इसका विश्लेषण करता है, प्लेट पर डिश या सामग्री का अनुमान लगाता है, और कैलोरी का अनुमान लौटाता है साथ ही प्रोटीन, वसा और कार्बोहाइड्रेट के मान। यह जानबूझकर एक मैनुअल खाद्य डायरी नहीं है जहाँ व्यक्ति सूची से डिश नाम टाइप करता है - पहचान तस्वीर से ही होनी चाहिए, टाइपिंग केवल तब उपयोग की जानी चाहिए जब तस्वीर स्पष्ट न हो।
क्योंकि स्वचालित पहचान कभी भी परिपूर्ण नहीं होगी, ऐप को एक सुधार चरण की आवश्यकता है: एक बार जब अनुमान दिखाई देता है, तो व्यक्ति को पहचानी गई डिश को ठीक करने, भाग के आकार को समायोजित करने, या सामग्री को बदलने में सक्षम होना चाहिए, और संख्याएँ तुरंत फिर से गणना की जाएँगी। हर पुष्टि की गई भोजन को सहेजा जाता है, और ऐप को पिछले महीने के लिए एक चलती हुई पोषण इतिहास रखनी चाहिए, दैनिक कुल के साथ और किसी भी पहले के दिन को खोलने की क्षमता होनी चाहिए और देखना चाहिए कि क्या खाया गया और इसका अनुमान कैसे लगाया गया।
मैं iOS और Android के लिए स्थानीय विकास या एक ठोस क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ढांचे के लिए खुला हूँ, जब तक कि कैमरा कैप्चर और पहचान एक सामान्य मध्य-स्तरीय फोन पर तेज़ महसूस हो। कृपया छवि पहचान या समान कंप्यूटर-वीजन कार्य के साथ अपने अनुभव को साझा करें, एक यथार्थवादी सटीकता रेंज, और एक समयरेखा जो चरणों में विभाजित हो।
कृपया निम्नलिखित को भी कवर करें:
— पहचान मॉडल के प्रति आपका दृष्टिकोण
— मिश्रित या परतदार डिश के लिए अपेक्षित सटीकता
— खराब फोटो या धीमी कनेक्शन को कैसे संभाला जाता है
— चरण-दर-चरण मूल्य निर्धारण और डिलीवरी का समय
क्योंकि स्वचालित पहचान कभी भी परिपूर्ण नहीं होगी, ऐप को एक सुधार चरण की आवश्यकता है: एक बार जब अनुमान दिखाई देता है, तो व्यक्ति को पहचानी गई डिश को ठीक करने, भाग के आकार को समायोजित करने, या सामग्री को बदलने में सक्षम होना चाहिए, और संख्याएँ तुरंत फिर से गणना की जाएँगी। हर पुष्टि की गई भोजन को सहेजा जाता है, और ऐप को पिछले महीने के लिए एक चलती हुई पोषण इतिहास रखनी चाहिए, दैनिक कुल के साथ और किसी भी पहले के दिन को खोलने की क्षमता होनी चाहिए और देखना चाहिए कि क्या खाया गया और इसका अनुमान कैसे लगाया गया।
मैं iOS और Android के लिए स्थानीय विकास या एक ठोस क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ढांचे के लिए खुला हूँ, जब तक कि कैमरा कैप्चर और पहचान एक सामान्य मध्य-स्तरीय फोन पर तेज़ महसूस हो। कृपया छवि पहचान या समान कंप्यूटर-वीजन कार्य के साथ अपने अनुभव को साझा करें, एक यथार्थवादी सटीकता रेंज, और एक समयरेखा जो चरणों में विभाजित हो।
कृपया निम्नलिखित को भी कवर करें:
— पहचान मॉडल के प्रति आपका दृष्टिकोण
— मिश्रित या परतदार डिश के लिए अपेक्षित सटीकता
— खराब फोटो या धीमी कनेक्शन को कैसे संभाला जाता है
— चरण-दर-चरण मूल्य निर्धारण और डिलीवरी का समय
मोबाइल ऐप विकास नकद, बैंक ट्रांसफर
