Descrizione del progetto
TradottoVoglio commissionare un'app mobile che consenta a qualcuno di puntare la fotocamera del telefono su un piatto di cibo e ottenere una lettura istantanea su cosa c'è sopra — il piatto, la sua porzione approssimativa e la sua suddivisione di calorie e macronutrienti. Il cuore del progetto è un motore di riconoscimento fotografico: la persona scatta una foto, l'app la analizza, indovina il piatto o gli ingredienti nel piatto e restituisce una stima delle calorie insieme ai valori di proteine, grassi e carboidrati. Questo non è deliberatamente un diario alimentare manuale dove una persona digita i nomi dei piatti da un elenco — il riconoscimento deve avvenire dalla fotografia stessa, con la digitazione utilizzata solo come fallback quando l'immagine è poco chiara.
Poiché il riconoscimento automatico non sarà mai perfetto, l'app ha bisogno di un passaggio di correzione: una volta che appare la stima, la persona dovrebbe essere in grado di correggere il piatto identificato, regolare la dimensione della porzione o sostituire un ingrediente, e i numeri si ricalcolano immediatamente. Ogni pasto confermato viene salvato, e l'app dovrebbe mantenere una cronologia nutrizionale in corso per almeno l'ultimo mese, con totali giornalieri e la possibilità di aprire qualsiasi giorno precedente e vedere cosa è stato mangiato e come è stato stimato.
Sono aperto a uno sviluppo nativo per iOS e Android o a un solido framework cross-platform, purché la cattura della fotocamera e il riconoscimento siano veloci su un normale telefono di fascia media. Si prega di condividere la propria esperienza con il riconoscimento delle immagini o lavori simili di visione artificiale, un intervallo di precisione realistico e una tempistica suddivisa in fasi.
Si prega di coprire anche:
— il tuo approccio al modello di riconoscimento stesso
— precisione attesa per piatti misti o stratificati
— come viene gestita una foto scadente o una connessione lenta
— prezzi e tempi di consegna fase per fase
Poiché il riconoscimento automatico non sarà mai perfetto, l'app ha bisogno di un passaggio di correzione: una volta che appare la stima, la persona dovrebbe essere in grado di correggere il piatto identificato, regolare la dimensione della porzione o sostituire un ingrediente, e i numeri si ricalcolano immediatamente. Ogni pasto confermato viene salvato, e l'app dovrebbe mantenere una cronologia nutrizionale in corso per almeno l'ultimo mese, con totali giornalieri e la possibilità di aprire qualsiasi giorno precedente e vedere cosa è stato mangiato e come è stato stimato.
Sono aperto a uno sviluppo nativo per iOS e Android o a un solido framework cross-platform, purché la cattura della fotocamera e il riconoscimento siano veloci su un normale telefono di fascia media. Si prega di condividere la propria esperienza con il riconoscimento delle immagini o lavori simili di visione artificiale, un intervallo di precisione realistico e una tempistica suddivisa in fasi.
Si prega di coprire anche:
— il tuo approccio al modello di riconoscimento stesso
— precisione attesa per piatti misti o stratificati
— come viene gestita una foto scadente o una connessione lenta
— prezzi e tempi di consegna fase per fase
Sviluppo di app mobili Contante, Bonifico bancario
