Aplikacja mobilna do szacowania kalorii posiłków na podstawie zdjęcia

Chcę zlecić stworzenie aplikacji mobilnej, która pozwala użytkownikowi skierować aparat telefonu na talerz z jedzeniem i uzyskać natychmiastowy odczyt tego, co się na nim znajduje — danie, jego przybliżona porcja oraz rozkład kalorii i makroskładników. Rdzeniem projektu jest silnik rozpoznawania zdjęć: osoba robi jedno zdjęcie, aplikacja je analizuje, zgaduje danie lub składniki na talerzu i zwraca szacunkową liczbę kalorii wraz z wartościami białka, tłuszczu i węglowodanów. To celowo nie jest ręczny dziennik żywności, w którym osoba wpisuje nazwy dań z listy — rozpoznawanie musi odbywać się na podstawie samego zdjęcia, a pisanie powinno być używane tylko jako opcja awaryjna, gdy zdjęcie jest nieczytelne.

Ponieważ automatyczne rozpoznawanie nigdy nie będzie doskonałe, aplikacja potrzebuje kroku korekty: gdy tylko pojawi się szacunek, osoba powinna mieć możliwość poprawienia zidentyfikowanego dania, dostosowania wielkości porcji lub zamiany składnika, a liczby powinny być natychmiast przeliczane. Każdy potwierdzony posiłek jest zapisywany, a aplikacja powinna prowadzić bieżącą historię żywienia przez co najmniej ostatni miesiąc, z codziennymi sumami i możliwością otwarcia dowolnego wcześniejszego dnia, aby zobaczyć, co zostało zjedzone i jak to zostało oszacowane.

Jestem otwarty na natywny rozwój dla iOS i Androida lub solidny framework wieloplatformowy, pod warunkiem, że uchwycenie obrazu i rozpoznawanie będą działać szybko na zwykłym telefonie średniej klasy. Proszę podziel się swoim doświadczeniem w zakresie rozpoznawania obrazów lub podobnej pracy związanej z wizją komputerową, realistycznym zakresem dokładności oraz harmonogramem podzielonym na etapy.

Proszę również omówić:
— Twoje podejście do samego modelu rozpoznawania
— oczekiwaną dokładność dla mieszanych lub warstwowych dań
— jak obsługiwane są słabe zdjęcia lub wolne połączenie
— ceny i czas dostawy etap po etapie