Description du projet
TraduitJe souhaite commander une application mobile qui permet à quelqu'un de pointer la caméra de son téléphone vers une assiette de nourriture et d'obtenir une lecture instantanée de ce qu'il y a dessus — le plat, sa portion approximative, et sa répartition en calories et macronutriments. Le cœur du projet est un moteur de reconnaissance photo : la personne prend une photo, l'application l'analyse, devine le plat ou les ingrédients sur l'assiette, et renvoie une estimation des calories ainsi que des valeurs de protéines, de graisses et de glucides. Ceci n'est délibérément pas un journal alimentaire manuel où une personne tape les noms des plats à partir d'une liste — la reconnaissance doit se faire à partir de la photographie elle-même, avec la saisie utilisée uniquement comme solution de secours lorsque l'image est floue.
Parce que la reconnaissance automatique ne sera jamais parfaite, l'application a besoin d'une étape de correction : une fois l'estimation affichée, la personne doit pouvoir corriger le plat identifié, ajuster la taille de la portion ou échanger un ingrédient, et les chiffres se recalculent immédiatement. Chaque repas confirmé est enregistré, et l'application doit conserver un historique nutritionnel en cours pour au moins le mois précédent, avec des totaux quotidiens et la possibilité d'ouvrir n'importe quel jour antérieur et de voir ce qui a été mangé et comment cela a été estimé.
Je suis ouvert à un développement natif pour iOS et Android ou à un cadre multiplateforme solide, tant que la capture et la reconnaissance de la caméra se font rapidement sur un téléphone de milieu de gamme ordinaire. Veuillez partager votre expérience avec la reconnaissance d'images ou un travail similaire en vision par ordinateur, une plage de précision réaliste, et un calendrier décomposé en étapes.
Veuillez également couvrir :
— votre approche du modèle de reconnaissance lui-même
— précision attendue pour les plats mélangés ou en couches
— comment une mauvaise photo ou une connexion lente est gérée
— tarification et délai de livraison étape par étape
Parce que la reconnaissance automatique ne sera jamais parfaite, l'application a besoin d'une étape de correction : une fois l'estimation affichée, la personne doit pouvoir corriger le plat identifié, ajuster la taille de la portion ou échanger un ingrédient, et les chiffres se recalculent immédiatement. Chaque repas confirmé est enregistré, et l'application doit conserver un historique nutritionnel en cours pour au moins le mois précédent, avec des totaux quotidiens et la possibilité d'ouvrir n'importe quel jour antérieur et de voir ce qui a été mangé et comment cela a été estimé.
Je suis ouvert à un développement natif pour iOS et Android ou à un cadre multiplateforme solide, tant que la capture et la reconnaissance de la caméra se font rapidement sur un téléphone de milieu de gamme ordinaire. Veuillez partager votre expérience avec la reconnaissance d'images ou un travail similaire en vision par ordinateur, une plage de précision réaliste, et un calendrier décomposé en étapes.
Veuillez également couvrir :
— votre approche du modèle de reconnaissance lui-même
— précision attendue pour les plats mélangés ou en couches
— comment une mauvaise photo ou une connexion lente est gérée
— tarification et délai de livraison étape par étape
Développement d'applications mobiles Espèces, Virement bancaire
