Projektbeschreibung
ÜbersetztUnser HR-Team verbringt ungefähr sechzig Prozent ihrer Zeit mit Routineaufgaben — Korrespondenz mit Kandidaten, Koordination von Interviewzeiten, Sammlung von Dokumenten und Durchführung des gleichen Einführungsprozesses für jeden neuen Mitarbeiter. Wir möchten diese Routine an einen Telegram-Bot übergeben, damit sich die Menschen auf Entscheidungen und nicht auf Koordination konzentrieren können. Der Bot sollte drei Phasen vollständig abdecken: erstes Kandidatenscreening, Interviewplanung und strukturierte Einarbeitung für die, die die Arbeit beginnen.
Das Screening beginnt mit der Verteilung von Stellenangeboten an Abonnenten und dem Durchlaufen von Kandidaten durch ein rollenbezogenes Quiz: Antworten werden automatisch gegen einen Schwellenwert bewertet, und der Recruiter sieht eine saubere Zusammenfassung geeigneter Kandidaten mit angehängten Lebensläufen. Die Interviewplanung funktioniert über Google Kalender — der Bot zeigt tatsächlich verfügbare Slots an, sendet Einladungen an beide Parteien und erinnert alle vor dem Treffen, wobei er das Neuterminieren und die Stornierung ordentlich verwaltet. Die Einarbeitung führt eine 30-Tage-Checkliste für jeden neuen Mitarbeiter durch: tägliche Erinnerungen, Sammlung von unterschriebenen Dokumenten direkt im Bot und Benachrichtigungen an den Manager zu wichtigen Zeitpunkten — Tag 1, Tag 7 und Tag 30.
Zusätzlich zum Bot benötigen wir ein kleines Web-Panel: Verwaltung von Stellenangeboten und Fragen, Pipeline-Übersicht und Einarbeitungsfortschritt, Berichtsexporte. Stack: Python (aiogram 3), PostgreSQL, Redis, Google Calendar API, AWS S3. Festes Budget — 600 USD für 25 Tage. In Ihrer Antwort erzählen Sie uns von einem Bot ähnlicher Komplexität. Vollständige Funktionsliste unten.
1. Kandidatenscreening
— Verteilung von Stellenangeboten an Abonnenten
— Mehrstufiges Quiz: Screeningfragen nach Rolle
— Automatische Bewertung, Bestehen des Schwellenwerts
— HR erhält Zusammenfassung der bestandenen Kandidaten mit Ergebnissen
— Lebenslaufannahme (PDF/DOCX zu S3)
2. Interviewplanung
— Google Kalender-Integration: freie Slots von HR
— Kandidat wählt Slot, Einladungen an beide Parteien gesendet
— Erinnerungsfolge: 24h und 2h vorher
— Neuterminierung / Stornierung mit Grundverfolgung
3. Einarbeitung
— Neuer Mitarbeiter: 30-Tage-Checkliste
— Tägliche Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung
— Sammlung von unterschriebenen Dokumenten über den Bot
— Benachrichtigungen an den Manager zu wichtigen Zeitpunkten (Tag 1, 7, 30)
4. Admin-Web-Panel
— Verwaltung von Stellenangeboten und Screeningfragen
— Kandidatenpipeline und Einarbeitungsfortschritt
— Berichtsexporte im CSV/Excel-Format
Stack: Python (aiogram 3), PostgreSQL, Redis, Google Calendar API, AWS S3.
Budget: fest, 600 USD. Zeitrahmen: 25 Tage.
Das Screening beginnt mit der Verteilung von Stellenangeboten an Abonnenten und dem Durchlaufen von Kandidaten durch ein rollenbezogenes Quiz: Antworten werden automatisch gegen einen Schwellenwert bewertet, und der Recruiter sieht eine saubere Zusammenfassung geeigneter Kandidaten mit angehängten Lebensläufen. Die Interviewplanung funktioniert über Google Kalender — der Bot zeigt tatsächlich verfügbare Slots an, sendet Einladungen an beide Parteien und erinnert alle vor dem Treffen, wobei er das Neuterminieren und die Stornierung ordentlich verwaltet. Die Einarbeitung führt eine 30-Tage-Checkliste für jeden neuen Mitarbeiter durch: tägliche Erinnerungen, Sammlung von unterschriebenen Dokumenten direkt im Bot und Benachrichtigungen an den Manager zu wichtigen Zeitpunkten — Tag 1, Tag 7 und Tag 30.
Zusätzlich zum Bot benötigen wir ein kleines Web-Panel: Verwaltung von Stellenangeboten und Fragen, Pipeline-Übersicht und Einarbeitungsfortschritt, Berichtsexporte. Stack: Python (aiogram 3), PostgreSQL, Redis, Google Calendar API, AWS S3. Festes Budget — 600 USD für 25 Tage. In Ihrer Antwort erzählen Sie uns von einem Bot ähnlicher Komplexität. Vollständige Funktionsliste unten.
1. Kandidatenscreening
— Verteilung von Stellenangeboten an Abonnenten
— Mehrstufiges Quiz: Screeningfragen nach Rolle
— Automatische Bewertung, Bestehen des Schwellenwerts
— HR erhält Zusammenfassung der bestandenen Kandidaten mit Ergebnissen
— Lebenslaufannahme (PDF/DOCX zu S3)
2. Interviewplanung
— Google Kalender-Integration: freie Slots von HR
— Kandidat wählt Slot, Einladungen an beide Parteien gesendet
— Erinnerungsfolge: 24h und 2h vorher
— Neuterminierung / Stornierung mit Grundverfolgung
3. Einarbeitung
— Neuer Mitarbeiter: 30-Tage-Checkliste
— Tägliche Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung
— Sammlung von unterschriebenen Dokumenten über den Bot
— Benachrichtigungen an den Manager zu wichtigen Zeitpunkten (Tag 1, 7, 30)
4. Admin-Web-Panel
— Verwaltung von Stellenangeboten und Screeningfragen
— Kandidatenpipeline und Einarbeitungsfortschritt
— Berichtsexporte im CSV/Excel-Format
Stack: Python (aiogram 3), PostgreSQL, Redis, Google Calendar API, AWS S3.
Budget: fest, 600 USD. Zeitrahmen: 25 Tage.
Webprogrammierung Bargeld, Banküberweisung
