用于人力资源自动化的 Telegram 机器人：筛选、调度和入职

我们的 HR 团队大约有 60% 的时间花在日常任务上 — 与候选人通信、协调面试时间、收集文件，以及对每位新员工进行相同的入职流程。我们希望将这些日常工作交给 Telegram 机器人，以便人们可以专注于决策而不是协调。该机器人应完全覆盖三个阶段：初步候选人筛选、面试调度和结构化入职。

筛选从向订阅者分发职位空缺和让候选人通过角色特定的测验开始：答案会自动根据阈值评分，招聘人员会看到适合候选人的清晰摘要，并附上简历。面试调度通过 Google 日历进行 — 机器人显示实际可用的时间段，向双方发送邀请，并在会议前提醒每个人，整齐地处理重新调度和取消。入职为每位新员工运行 30 天的检查清单：每日提醒、通过机器人收集签署的文件，以及在关键时刻通知经理 — 第 1 天、第 7 天和第 30 天。

除了机器人，我们还需要一个小型网络面板：职位空缺和问题管理、管道概览和入职进度、报告导出。技术栈：Python (aiogram 3)，PostgreSQL，Redis，Google 日历 API，AWS S3。固定预算 — 600 美元，25 天。在您的回复中，告诉我们一个复杂度相当的机器人。完整功能列表如下。

1. 候选人筛选
— 向订阅者分发职位空缺
— 多步骤测验：按角色筛选问题
— 自动评分，及格阈值
— HR 收到通过候选人的摘要及结果
— 简历接受（PDF/DOCX 上传至 S3）

2. 面试调度
— Google 日历集成：HR 可用时间段
— 候选人选择时间段，向双方发送邀请
— 提醒链：会议前 24 小时和 2 小时
— 重新调度/取消并跟踪原因

3. 入职
— 新员工：30 天检查清单
— 每日提醒和完成跟踪
— 通过机器人收集签署的文件
— 在关键时刻通知经理（第 1 天、第 7 天、第 30 天）

4. 管理员网络面板
— 职位空缺和筛选问题管理
— 候选人管道和入职进度
— CSV/Excel 格式的报告导出

技术栈：Python (aiogram 3)，PostgreSQL，Redis，Google 日历 API，AWS S3。
预算：固定，600 美元。时间表：25 天。