项目描述
翻译我们正在快速增长，每位新员工在前两周都会问同样的问题：在哪里可以找到内部规定，应该提交哪些访问请求以及提交给谁，如何记录假期和病假，以及当入职文件中的内容过时时应该问谁。目前所有这些问题都落在一两个人身上，他们已经有自己的工作要做，因此答案来得很晚，新员工失去动力。我们希望有一个聊天助手，新员工可以从第一天起直接发送消息，并从我们的内部文档中获得准确的答案，而不是通用的回复。
该机器人需要一个基于我们的入职材料和内部政策构建的结构化知识库，并且应该理解意译的问题，而不是要求精确的关键词匹配，以友好和简洁的语气回复。在前两到三周的每个早晨，它还应该向员工发送一份当天特定任务的简短清单，基于他们的角色和入职日期，这样就不需要任何人将整个入职计划记在脑海中。如果问题超出了知识库，或者员工只是要求与人类交谈，机器人必须识别这一点，并将对话交给指定的入职策展人，同时提供已经讨论的完整上下文，而不是猜测或让对方自己去搜索。
我们需要自由职业者提供的内容：
— 在我们团队已经使用的消息应用中设置机器人，并将其连接到我们提供的知识库
— 构建与入职日期和角色或部门相关的每日清单逻辑
— 设计升级到策展人的流程，携带对话上下文
— 一种简单的方法来更新知识库而不触及代码
— 基本使用统计：哪些问题最常出现，以及有多少聊天被升级
该机器人需要一个基于我们的入职材料和内部政策构建的结构化知识库，并且应该理解意译的问题，而不是要求精确的关键词匹配，以友好和简洁的语气回复。在前两到三周的每个早晨，它还应该向员工发送一份当天特定任务的简短清单，基于他们的角色和入职日期，这样就不需要任何人将整个入职计划记在脑海中。如果问题超出了知识库，或者员工只是要求与人类交谈，机器人必须识别这一点，并将对话交给指定的入职策展人，同时提供已经讨论的完整上下文，而不是猜测或让对方自己去搜索。
我们需要自由职业者提供的内容：
— 在我们团队已经使用的消息应用中设置机器人，并将其连接到我们提供的知识库
— 构建与入职日期和角色或部门相关的每日清单逻辑
— 设计升级到策展人的流程，携带对话上下文
— 一种简单的方法来更新知识库而不触及代码
— 基本使用统计：哪些问题最常出现，以及有多少聊天被升级
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