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Vou desenvolver um bot para agendamentos de serviços de manutenção de piscina com cálculos de química baseados no volume

105 visualizações#3308
CategoriaFeito à mão
Período de listagem10 diasaté 04.12.2026
Postado05.09.2026
Visualizações10569 em 14 dias

Sobre o serviço

Traduzido
Trabalho na automação de empresas de serviços e entendo como os técnicos de manutenção de piscina operam internamente: os pedidos chegam aleatoriamente — alguém manda mensagem no WhatsApp, alguém liga, alguém preenche um formulário no site, e o despachante tem que esclarecer manualmente o tipo de piscina, volume de água e frequência da visita. Proponho criar um bot no Telegram (ou no site) que assuma esse trabalho rotineiro e colete imediatamente um pedido completo e estruturado do cliente.

O bot guiará o cliente por um questionário claro: tipo de piscina (estrutura, composta, casca de concreto com azulejo ou filme), volume de água aproximado por dimensões ou modelos prontos, frequência de serviço desejada — visita única, semanal, a cada duas semanas ou cronograma sazonal. Como um passo separado, o bot oferecerá uma escolha do tipo de tratamento químico da água — cloro, sem cloro, oxigênio ativo ou sistema integrado — e com base no volume de água e tipo de tratamento, estimará automaticamente a dosagem recomendada e o custo do material. Finalmente — escolha de um horário conveniente para a visita do técnico e pagamento: cartão online, por link ou com confirmação de pagamento em dinheiro na visita.

Todos os pedidos vão para um único painel de administração e são duplicados no chat do gerente para que nada se perca. O histórico do cliente (tipo de piscina, volume, tratamentos anteriores) é salvo, e no contato repetido o bot preenche os dados já conhecidos — a pessoa não precisa explicar tudo novamente.

O que está incluído no desenvolvimento:
— cenário de diálogo adaptado ao seu serviço: tipo de piscina, volume de água, frequência, tipo de tratamento químico;
— cálculo da dosagem química recomendada e custo estimado com base nos parâmetros inseridos;
— aceitação de pagamento online e registro de pagamento em dinheiro/no local;
— painel de pedidos para o administrador e notificações ao gerente sobre novas reservas;
— lembretes ao cliente sobre a visita agendada de acordo com a frequência selecionada;
— instruções para configuração e uma rodada de correções de cenário após o lançamento de teste.
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