Desarrollaré un chatbot para la selección de piezas de automóviles por VIN

Diseño e implemento chatbots que convierten el código VIN de un vehículo en una lista lista de piezas coincidentes en segundos. El cliente ingresa el código de diecisiete dígitos en la ventana de chat, el bot reconoce el fabricante, modelo, tipo de carrocería, desplazamiento del motor y año de fabricación, luego cruza el catálogo de la tienda y muestra solo los artículos que realmente encajan. El riesgo de que un cliente pida el filtro o parachoques incorrecto y devuelva el pedido disminuye inmediatamente.

Yo manejo todo el trabajo yo mismo: conecto una fuente de descifrado de VIN, configuro los parámetros del vehículo coincidentes con la estructura del catálogo, diseño el escenario de diálogo para que suene natural en lugar de como un cuestionario, y pruebo el bot con VIN reales de diferentes regiones y años para que los casos raros no rompan la lógica de selección. El bot funciona como un widget en el sitio web, en un mensajero o en ambos canales a la vez, y transfiere la conversación a un operador cuando es necesario.

Dado que el filtrado de compatibilidad ocurre antes de mostrar una tarjeta de producto, las tasas de devolución disminuyen y el soporte deja de responder "¿esto encajará en mi coche?" todo el día. Además, configuro análisis simples: qué VINs se buscan con más frecuencia y qué categorías de productos se venden mejor.

Lo que se incluye en el trabajo:
— descifrado de VIN y coincidencia de parámetros del vehículo
— integración de catálogo y filtro de compatibilidad
— escenario de diálogo con transferencia a operador
— pruebas en diferentes marcas y años