Projektbeschreibung
ÜbersetztUnser Unternehmen ist so gewachsen, dass die Pflege von Berichten in verstreuten Tabellenkalkulationen unmöglich geworden ist. Die Daten liegen in Excel-Exporte, in einer SQL-Datenbank und in Berichten von 1C, und jeden Monat verbringt ein Mitarbeiter mehrere Tage damit, Zahlen manuell in eine einzige Datei zu übertragen, die im Moment ihrer Fertigstellung veraltet ist. Wir möchten all dies in Microsoft Power BI übertragen und eine ordentliche analytische Schicht aufbauen, auf die das Management und die Abteilungsleiter sich verlassen können. Das Ziel ist ein kleiner Satz von sauberen interaktiven Dashboards, die echte Fragen beantworten: Wie laufen die Verkäufe, wo geht die Marge verloren, wie viel Geld ist im Inventar eingefroren und welche Kunden bringen den Hauptumsatz.
Wir suchen jemanden, der unsere Rohdaten aufbereitet, sie in Power Query bereinigt, ein sinnvolles Sternschema-Datenmodell entwirft und DAX-Maßnahmen schreibt, die zuverlässige Summen, Periodenvergleiche und kumulierte Kennzahlen liefern. Die Visualisierungen sollten auf einen Blick lesbar, nach Zeitraum, Region und Produkt filterbar sein und ehrlich zeigen, wo Daten unvollständig sind. Genauso wichtig wie die Diagramme selbst ist, dass das Modell automatisch aktualisiert wird: Wir müssen einen Aktualisierungszeitplan einrichten, damit die Dashboards zu Beginn des Geschäftstags bereits die Zahlen von gestern ohne manuelles Eingreifen anzeigen. Wir erwarten auch eine kurze, klare Dokumentation, damit unsere Mitarbeiter verstehen können, wie das Modell strukturiert ist und es weiter pflegen können.
Bitte senden Sie Beispiele von Dashboards, die Sie erstellt haben, und beschreiben Sie, wie Sie heterogene Quellen verbinden und eine stabile Aktualisierung einrichten würden.
Was getan werden muss:
— Daten aus Excel, SQL und 1C-Exporte in Power Query verbinden und bereinigen;
— ein Sternschema-Datenmodell mit klaren Beziehungen entwerfen;
— DAX-Maßnahmen für Verkäufe, Marge, Inventar und Kunden schreiben;
— interaktive Dashboards mit Filtern nach Zeitraum, Region und Produkt erstellen;
— geplante Aktualisierungen einrichten und die Datenkorrektheit überprüfen;
— kurze Dokumentation bereitstellen und das Projekt übergeben.
Wir suchen jemanden, der unsere Rohdaten aufbereitet, sie in Power Query bereinigt, ein sinnvolles Sternschema-Datenmodell entwirft und DAX-Maßnahmen schreibt, die zuverlässige Summen, Periodenvergleiche und kumulierte Kennzahlen liefern. Die Visualisierungen sollten auf einen Blick lesbar, nach Zeitraum, Region und Produkt filterbar sein und ehrlich zeigen, wo Daten unvollständig sind. Genauso wichtig wie die Diagramme selbst ist, dass das Modell automatisch aktualisiert wird: Wir müssen einen Aktualisierungszeitplan einrichten, damit die Dashboards zu Beginn des Geschäftstags bereits die Zahlen von gestern ohne manuelles Eingreifen anzeigen. Wir erwarten auch eine kurze, klare Dokumentation, damit unsere Mitarbeiter verstehen können, wie das Modell strukturiert ist und es weiter pflegen können.
Bitte senden Sie Beispiele von Dashboards, die Sie erstellt haben, und beschreiben Sie, wie Sie heterogene Quellen verbinden und eine stabile Aktualisierung einrichten würden.
Was getan werden muss:
— Daten aus Excel, SQL und 1C-Exporte in Power Query verbinden und bereinigen;
— ein Sternschema-Datenmodell mit klaren Beziehungen entwerfen;
— DAX-Maßnahmen für Verkäufe, Marge, Inventar und Kunden schreiben;
— interaktive Dashboards mit Filtern nach Zeitraum, Region und Produkt erstellen;
— geplante Aktualisierungen einrichten und die Datenkorrektheit überprüfen;
— kurze Dokumentation bereitstellen und das Projekt übergeben.
Webprogrammierung Bargeld, Banküberweisung
