Opis projektu
PrzetłumaczoneNasza firma rozwinęła się do tego stopnia, że utrzymanie raportowania w rozproszonych arkuszach kalkulacyjnych stało się niemożliwe. Dane znajdują się w eksportach Excel, w bazie danych SQL oraz w raportach z 1C, a co miesiąc pracownik spędza kilka dni ręcznie przenosząc liczby do jednego pliku, który staje się nieaktualny w momencie jego ukończenia. Chcemy przenieść to wszystko do Microsoft Power BI i zbudować odpowiednią warstwę analityczną, na której zarząd i kierownicy działów mogą polegać. Celem jest mały zestaw czystych interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, które odpowiadają na realne pytania: jak idą sprzedaże, gdzie tracony jest margines, ile pieniędzy jest zamrożonych w zapasach i którzy klienci przynoszą główne przychody.
Szukamy kogoś, kto weźmie nasze surowe źródła, oczyści je w Power Query, zaprojektuje sensowny model danych w schemacie gwiazdy i napisze miary DAX, które dadzą wiarygodne sumy, porównania okresowe i metryki skumulowane. Wizualizacje powinny być czytelne na pierwszy rzut oka, filtrowalne według okresu, regionu i produktu oraz uczciwie pokazywać, gdzie dane są niekompletne. Tak samo ważne jak same wykresy jest to, aby model aktualizował się automatycznie: musimy ustawić harmonogram odświeżania, aby na początku dnia roboczego pulpity nawigacyjne już pokazywały dane z wczoraj bez interwencji ręcznej. Oczekujemy również krótkiej, jasnej dokumentacji, aby nasi pracownicy mogli zrozumieć, jak zbudowany jest model i być w stanie go dalej utrzymywać.
Proszę przesłać przykłady pulpitów nawigacyjnych, które zbudowałeś, i opisać, jak podszedłbyś do łączenia heterogenicznych źródeł i ustawiania stabilnego odświeżania.
Co należy zrobić:
— połączyć i oczyścić dane z eksportów Excel, SQL i 1C w Power Query;
— zaprojektować model danych w schemacie gwiazdy z wyraźnymi relacjami;
— napisać miary DAX dla sprzedaży, marginesu, zapasów i klientów;
— zbudować interaktywne pulpity nawigacyjne z filtrami według okresu, regionu i produktu;
— ustawić zaplanowane odświeżanie i zweryfikować poprawność danych;
— dostarczyć krótką dokumentację i przekazać projekt.
Szukamy kogoś, kto weźmie nasze surowe źródła, oczyści je w Power Query, zaprojektuje sensowny model danych w schemacie gwiazdy i napisze miary DAX, które dadzą wiarygodne sumy, porównania okresowe i metryki skumulowane. Wizualizacje powinny być czytelne na pierwszy rzut oka, filtrowalne według okresu, regionu i produktu oraz uczciwie pokazywać, gdzie dane są niekompletne. Tak samo ważne jak same wykresy jest to, aby model aktualizował się automatycznie: musimy ustawić harmonogram odświeżania, aby na początku dnia roboczego pulpity nawigacyjne już pokazywały dane z wczoraj bez interwencji ręcznej. Oczekujemy również krótkiej, jasnej dokumentacji, aby nasi pracownicy mogli zrozumieć, jak zbudowany jest model i być w stanie go dalej utrzymywać.
Proszę przesłać przykłady pulpitów nawigacyjnych, które zbudowałeś, i opisać, jak podszedłbyś do łączenia heterogenicznych źródeł i ustawiania stabilnego odświeżania.
Co należy zrobić:
— połączyć i oczyścić dane z eksportów Excel, SQL i 1C w Power Query;
— zaprojektować model danych w schemacie gwiazdy z wyraźnymi relacjami;
— napisać miary DAX dla sprzedaży, marginesu, zapasów i klientów;
— zbudować interaktywne pulpity nawigacyjne z filtrami według okresu, regionu i produktu;
— ustawić zaplanowane odświeżanie i zweryfikować poprawność danych;
— dostarczyć krótką dokumentację i przekazać projekt.
Programowanie stron internetowych Gotówka, Przelew bankowy
