Описание проекта
Наша компания доросла до того, что вести отчётность в разрозненных таблицах стало невозможно. Данные лежат в выгрузках Excel, в базе SQL и в отчётах из 1С, и каждый месяц сотрудник несколько дней вручную переносит цифры в один файл, который устаревает ровно в тот момент, когда его дособрали. Мы хотим перенести всё это в Microsoft Power BI и выстроить нормальный аналитический слой, на который смогут опираться руководство и начальники отделов. Цель — небольшой набор чистых интерактивных дашбордов, отвечающих на реальные вопросы: как идут продажи, где теряется маржа, сколько денег заморожено в остатках и какие клиенты приносят основную выручку.
Мы ищем человека, который возьмёт наши сырые источники, приведёт их в порядок в Power Query, спроектирует вменяемую модель данных по схеме «звезда» и напишет меры DAX, дающие надёжные итоги, сравнения периодов и накопительные показатели. Визуализации должны читаться с первого взгляда, фильтроваться по периоду, региону и товару и честно показывать, где данные неполные. Не менее важно, чем сами графики, чтобы модель обновлялась сама: нужно настроить расписание обновления, чтобы к началу рабочего дня дашборды уже показывали вчерашние цифры без ручного вмешательства. Также ждём короткую понятную документацию, чтобы наши сотрудники разобрались, как устроена модель, и могли сопровождать её дальше.
Пришлите, пожалуйста, примеры собранных вами дашбордов и опишите, как вы подойдёте к подключению разнородных источников и стабильному обновлению.
Что нужно сделать:
— подключить и очистить данные из Excel, SQL и выгрузок 1С в Power Query;
— спроектировать модель данных по схеме «звезда» с понятными связями;
— написать меры DAX по продажам, марже, остаткам и клиентам;
— собрать интерактивные дашборды с фильтрами по периоду, региону и товару;
— настроить обновление по расписанию и проверить корректность данных;
— дать краткую документацию и провести передачу проекта.
Мы ищем человека, который возьмёт наши сырые источники, приведёт их в порядок в Power Query, спроектирует вменяемую модель данных по схеме «звезда» и напишет меры DAX, дающие надёжные итоги, сравнения периодов и накопительные показатели. Визуализации должны читаться с первого взгляда, фильтроваться по периоду, региону и товару и честно показывать, где данные неполные. Не менее важно, чем сами графики, чтобы модель обновлялась сама: нужно настроить расписание обновления, чтобы к началу рабочего дня дашборды уже показывали вчерашние цифры без ручного вмешательства. Также ждём короткую понятную документацию, чтобы наши сотрудники разобрались, как устроена модель, и могли сопровождать её дальше.
Пришлите, пожалуйста, примеры собранных вами дашбордов и опишите, как вы подойдёте к подключению разнородных источников и стабильному обновлению.
Что нужно сделать:
— подключить и очистить данные из Excel, SQL и выгрузок 1С в Power Query;
— спроектировать модель данных по схеме «звезда» с понятными связями;
— написать меры DAX по продажам, марже, остаткам и клиентам;
— собрать интерактивные дашборды с фильтрами по периоду, региону и товару;
— настроить обновление по расписанию и проверить корректность данных;
— дать краткую документацию и провести передачу проекта.
Веб программирование Наличные, Банковский перевод
