Descrição do projeto
TraduzidoNossa empresa cresceu a ponto de manter relatórios em planilhas dispersas se tornou impossível. Os dados estão em exportações do Excel, em um banco de dados SQL e em relatórios do 1C, e todo mês um funcionário gasta vários dias transferindo manualmente os números para um único arquivo que se torna obsoleto no momento em que é concluído. Queremos mover tudo isso para o Microsoft Power BI e construir uma camada analítica adequada na qual a gestão e os chefes de departamento possam confiar. O objetivo é um pequeno conjunto de painéis interativos limpos que respondam a perguntas reais: como estão as vendas, onde está a margem sendo perdida, quanto dinheiro está congelado em estoque e quais clientes trazem a maior receita.
Estamos procurando alguém que pegue nossas fontes brutas, as limpe no Power Query, projete um modelo de dados em estrela sensato e escreva medidas DAX que forneçam totais confiáveis, comparações de períodos e métricas cumulativas. As visualizações devem ser legíveis à primeira vista, filtráveis por período, região e produto, e mostrar honestamente onde os dados estão incompletos. Tão importante quanto os gráficos em si é que o modelo atualize automaticamente: precisamos configurar um cronograma de atualização para que, no início do dia útil, os painéis já mostrem os números de ontem sem intervenção manual. Também esperamos uma documentação breve e clara para que nossos funcionários possam entender como o modelo está estruturado e ser capazes de mantê-lo posteriormente.
Por favor, envie exemplos de painéis que você construiu e descreva como você abordaria a conexão de fontes heterogêneas e a configuração de uma atualização estável.
O que precisa ser feito:
— conectar e limpar dados de exportações do Excel, SQL e 1C no Power Query;
— projetar um modelo de dados em estrela com relacionamentos claros;
— escrever medidas DAX para vendas, margem, estoque e clientes;
— construir painéis interativos com filtros por período, região e produto;
— configurar atualização agendada e verificar a correção dos dados;
— fornecer documentação breve e entregar o projeto.
Estamos procurando alguém que pegue nossas fontes brutas, as limpe no Power Query, projete um modelo de dados em estrela sensato e escreva medidas DAX que forneçam totais confiáveis, comparações de períodos e métricas cumulativas. As visualizações devem ser legíveis à primeira vista, filtráveis por período, região e produto, e mostrar honestamente onde os dados estão incompletos. Tão importante quanto os gráficos em si é que o modelo atualize automaticamente: precisamos configurar um cronograma de atualização para que, no início do dia útil, os painéis já mostrem os números de ontem sem intervenção manual. Também esperamos uma documentação breve e clara para que nossos funcionários possam entender como o modelo está estruturado e ser capazes de mantê-lo posteriormente.
Por favor, envie exemplos de painéis que você construiu e descreva como você abordaria a conexão de fontes heterogêneas e a configuração de uma atualização estável.
O que precisa ser feito:
— conectar e limpar dados de exportações do Excel, SQL e 1C no Power Query;
— projetar um modelo de dados em estrela com relacionamentos claros;
— escrever medidas DAX para vendas, margem, estoque e clientes;
— construir painéis interativos com filtros por período, região e produto;
— configurar atualização agendada e verificar a correção dos dados;
— fornecer documentação breve e entregar o projeto.
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