Descrizione del progetto
TradottoLa nostra azienda è cresciuta al punto che mantenere i report in fogli di calcolo sparsi è diventato impossibile. I dati si trovano in esportazioni Excel, in un database SQL e in report da 1C, e ogni mese un dipendente trascorre diversi giorni a trasferire manualmente i numeri in un unico file che diventa obsoleto nel momento in cui viene completato. Vogliamo trasferire tutto questo in Microsoft Power BI e costruire uno strato analitico adeguato su cui la direzione e i capi dipartimento possano fare affidamento. L'obiettivo è un piccolo insieme di dashboard interattive pulite che rispondano a domande reali: come stanno andando le vendite, dove si sta perdendo margine, quanti soldi sono bloccati in inventario e quali clienti portano il principale fatturato.
Stiamo cercando qualcuno che prenda le nostre fonti grezze, le pulisca in Power Query, progetti un modello di dati a stella sensato e scriva misure DAX che forniscano totali affidabili, confronti di periodo e metriche cumulative. Le visualizzazioni devono essere leggibili a colpo d'occhio, filtrabili per periodo, regione e prodotto, e mostrare onestamente dove i dati sono incompleti. Importante quanto i grafici stessi è che il modello si aggiorni automaticamente: dobbiamo impostare un programma di aggiornamento in modo che all'inizio della giornata lavorativa le dashboard mostrino già i dati di ieri senza intervento manuale. Ci aspettiamo anche una documentazione breve e chiara affinché i nostri dipendenti possano comprendere come è strutturato il modello e poterlo mantenere ulteriormente.
Si prega di inviare esempi di dashboard che hai costruito e descrivere come affronteresti il collegamento di fonti eterogenee e l'impostazione di un aggiornamento stabile.
Cosa deve essere fatto:
— collegare e pulire i dati da Excel, SQL e esportazioni 1C in Power Query;
— progettare un modello di dati a stella con relazioni chiare;
— scrivere misure DAX per vendite, margine, inventario e clienti;
— costruire dashboard interattive con filtri per periodo, regione e prodotto;
— impostare aggiornamenti programmati e verificare la correttezza dei dati;
— fornire documentazione breve e consegnare il progetto.
Stiamo cercando qualcuno che prenda le nostre fonti grezze, le pulisca in Power Query, progetti un modello di dati a stella sensato e scriva misure DAX che forniscano totali affidabili, confronti di periodo e metriche cumulative. Le visualizzazioni devono essere leggibili a colpo d'occhio, filtrabili per periodo, regione e prodotto, e mostrare onestamente dove i dati sono incompleti. Importante quanto i grafici stessi è che il modello si aggiorni automaticamente: dobbiamo impostare un programma di aggiornamento in modo che all'inizio della giornata lavorativa le dashboard mostrino già i dati di ieri senza intervento manuale. Ci aspettiamo anche una documentazione breve e chiara affinché i nostri dipendenti possano comprendere come è strutturato il modello e poterlo mantenere ulteriormente.
Si prega di inviare esempi di dashboard che hai costruito e descrivere come affronteresti il collegamento di fonti eterogenee e l'impostazione di un aggiornamento stabile.
Cosa deve essere fatto:
— collegare e pulire i dati da Excel, SQL e esportazioni 1C in Power Query;
— progettare un modello di dati a stella con relazioni chiare;
— scrivere misure DAX per vendite, margine, inventario e clienti;
— costruire dashboard interattive con filtri per periodo, regione e prodotto;
— impostare aggiornamenti programmati e verificare la correttezza dei dati;
— fornire documentazione breve e consegnare il progetto.
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