Description du projet
TraduitNotre entreprise a atteint un point où le maintien des rapports dans des tableurs éparpillés est devenu impossible. Les données se trouvent dans des exports Excel, dans une base de données SQL, et dans des rapports de 1C, et chaque mois, un employé passe plusieurs jours à transférer manuellement des chiffres dans un fichier unique qui devient obsolète au moment où il est terminé. Nous voulons tout transférer dans Microsoft Power BI et construire une couche analytique appropriée sur laquelle la direction et les chefs de département peuvent s'appuyer. L'objectif est un petit ensemble de tableaux de bord interactifs clairs qui répondent à de vraies questions : comment se déroulent les ventes, où la marge est-elle perdue, combien d'argent est gelé dans les stocks, et quels clients génèrent le principal revenu.
Nous recherchons quelqu'un qui prendra nos sources brutes, les nettoiera dans Power Query, concevra un modèle de données en étoile sensé, et écrira des mesures DAX qui donnent des totaux fiables, des comparaisons de périodes, et des métriques cumulatives. Les visualisations doivent être lisibles d'un coup d'œil, filtrables par période, région et produit, et montrer honnêtement où les données sont incomplètes. Tout aussi important que les graphiques eux-mêmes est que le modèle se mette à jour automatiquement : nous devons établir un calendrier d'actualisation afin qu'au début de la journée de travail, les tableaux de bord montrent déjà les chiffres d'hier sans intervention manuelle. Nous attendons également une documentation claire et concise afin que nos employés puissent comprendre comment le modèle est structuré et être capables de le maintenir par la suite.
Veuillez envoyer des exemples de tableaux de bord que vous avez construits et décrire comment vous aborderiez la connexion de sources hétérogènes et la mise en place d'une actualisation stable.
Ce qui doit être fait :
— connecter et nettoyer les données provenant d'Excel, SQL et des exports 1C dans Power Query ;
— concevoir un modèle de données en étoile avec des relations claires ;
— écrire des mesures DAX pour les ventes, la marge, les stocks et les clients ;
— construire des tableaux de bord interactifs avec des filtres par période, région et produit ;
— mettre en place une actualisation programmée et vérifier la justesse des données ;
— fournir une documentation brève et remettre le projet.
Nous recherchons quelqu'un qui prendra nos sources brutes, les nettoiera dans Power Query, concevra un modèle de données en étoile sensé, et écrira des mesures DAX qui donnent des totaux fiables, des comparaisons de périodes, et des métriques cumulatives. Les visualisations doivent être lisibles d'un coup d'œil, filtrables par période, région et produit, et montrer honnêtement où les données sont incomplètes. Tout aussi important que les graphiques eux-mêmes est que le modèle se mette à jour automatiquement : nous devons établir un calendrier d'actualisation afin qu'au début de la journée de travail, les tableaux de bord montrent déjà les chiffres d'hier sans intervention manuelle. Nous attendons également une documentation claire et concise afin que nos employés puissent comprendre comment le modèle est structuré et être capables de le maintenir par la suite.
Veuillez envoyer des exemples de tableaux de bord que vous avez construits et décrire comment vous aborderiez la connexion de sources hétérogènes et la mise en place d'une actualisation stable.
Ce qui doit être fait :
— connecter et nettoyer les données provenant d'Excel, SQL et des exports 1C dans Power Query ;
— concevoir un modèle de données en étoile avec des relations claires ;
— écrire des mesures DAX pour les ventes, la marge, les stocks et les clients ;
— construire des tableaux de bord interactifs avec des filtres par période, région et produit ;
— mettre en place une actualisation programmée et vérifier la justesse des données ;
— fournir une documentation brève et remettre le projet.
Programmation web Espèces, Virement bancaire
