Descripción del proyecto
TraducidoNuestra empresa ha crecido hasta el punto en que mantener informes en hojas de cálculo dispersas se ha vuelto imposible. Los datos están en exportaciones de Excel, en una base de datos SQL y en informes de 1C, y cada mes un empleado pasa varios días transfiriendo manualmente cifras a un solo archivo que se vuelve obsoleto en el momento en que se completa. Queremos trasladar todo esto a Microsoft Power BI y construir una capa analítica adecuada en la que la dirección y los jefes de departamento puedan confiar. El objetivo es un pequeño conjunto de tableros interactivos limpios que respondan a preguntas reales: cómo van las ventas, dónde se está perdiendo margen, cuánto dinero está congelado en inventario y qué clientes generan los principales ingresos.
Estamos buscando a alguien que tome nuestras fuentes en bruto, las limpie en Power Query, diseñe un modelo de datos con un esquema en estrella sensato y escriba medidas DAX que den totales fiables, comparaciones de períodos y métricas acumulativas. Las visualizaciones deben ser legibles de un vistazo, filtrables por período, región y producto, y mostrar honestamente dónde los datos están incompletos. Tan importante como los gráficos en sí es que el modelo se actualice automáticamente: necesitamos establecer un horario de actualización para que al inicio de la jornada laboral los tableros ya muestren las cifras de ayer sin intervención manual. También esperamos una documentación breve y clara para que nuestros empleados puedan entender cómo está estructurado el modelo y puedan mantenerlo posteriormente.
Por favor, envíe ejemplos de tableros que haya construido y describa cómo abordaría la conexión de fuentes heterogéneas y la configuración de una actualización estable.
Lo que se necesita hacer:
— conectar y limpiar datos de exportaciones de Excel, SQL y 1C en Power Query;
— diseñar un modelo de datos en esquema de estrella con relaciones claras;
— escribir medidas DAX para ventas, margen, inventario y clientes;
— construir tableros interactivos con filtros por período, región y producto;
— configurar actualización programada y verificar la corrección de los datos;
— proporcionar documentación breve y entregar el proyecto.
Estamos buscando a alguien que tome nuestras fuentes en bruto, las limpie en Power Query, diseñe un modelo de datos con un esquema en estrella sensato y escriba medidas DAX que den totales fiables, comparaciones de períodos y métricas acumulativas. Las visualizaciones deben ser legibles de un vistazo, filtrables por período, región y producto, y mostrar honestamente dónde los datos están incompletos. Tan importante como los gráficos en sí es que el modelo se actualice automáticamente: necesitamos establecer un horario de actualización para que al inicio de la jornada laboral los tableros ya muestren las cifras de ayer sin intervención manual. También esperamos una documentación breve y clara para que nuestros empleados puedan entender cómo está estructurado el modelo y puedan mantenerlo posteriormente.
Por favor, envíe ejemplos de tableros que haya construido y describa cómo abordaría la conexión de fuentes heterogéneas y la configuración de una actualización estable.
Lo que se necesita hacer:
— conectar y limpiar datos de exportaciones de Excel, SQL y 1C en Power Query;
— diseñar un modelo de datos en esquema de estrella con relaciones claras;
— escribir medidas DAX para ventas, margen, inventario y clientes;
— construir tableros interactivos con filtros por período, región y producto;
— configurar actualización programada y verificar la corrección de los datos;
— proporcionar documentación breve y entregar el proyecto.
Programación web Efectivo, Transferencia bancaria
