Projektbeschreibung
ÜbersetztWir betreiben eine SaaS auf Abonnementbasis und wir fliegen im Grunde blind, was die wichtigen Kennzahlen für ein wiederkehrendes Umsatzgeschäft angeht. Alle Rohdaten befinden sich in unserem Abrechnungssystem, aber niemand im Team kann schnell einfache Fragen beantworten: Wie viel MRR haben wir letzten Monat hinzugefügt, wie viel haben wir durch Churn verloren und welche Kundenkohorten bleiben tatsächlich bei uns. Ich brauche dich, um ein separates Abonnement-Analyse-Dashboard zu erstellen, das Pläne, Rechnungen, Upgrades, Downgrades und Stornierungen von unserem Abrechnungsanbieter abruft und sie in die wichtigsten SaaS-Kennzahlen umwandelt, denen wir vertrauen und die wir jeden Tag überprüfen können.
Das Dashboard sollte MRR und ARR abdecken mit einer klaren Aufschlüsselung in neue, Erweiterung, Rückgang und Churn-Umsatz, damit wir sehen können, warum sich die Zahl von Monat zu Monat geändert hat. Wir benötigen auch Brutto- und Netto-Umsatz-Churn, Logo-Churn und Retention als Kohortentabellen, damit wir jede monatliche Anmeldkohorte im Laufe der Zeit verfolgen können. Wir möchten auch LTV nach Kunde und nach Umsatz, durchschnittlichen Umsatz pro Konto und Umsatz- sowie aktive Abonnement-Trenddiagramme mit Filtern nach Plan, Abrechnungszeitraum und Region. Lassen Sie mich klarstellen: Dies ist ein Tool für Abonnementkennzahlen, kein allgemeiner BI-Bericht oder Spreadsheet; die Definitionen von MRR, Churn und Kohorten müssen korrekt und konsistent sein, und wir werden sie vor der Genehmigung mit unseren Abrechnungsdaten abgleichen.
Dies ist absichtlich kein Vorlagen-Dashboard von Power BI oder Looker Studio, das durch Ziehen von Blöcken erstellt wurde. Für uns ist die richtige Abonnementlogik wichtiger als hübsche Visualisierungen, also wenn du bereits MRR- und Churn-Analysen durchgeführt hast, ist diese Erfahrung hier sehr wertvoll. Sag uns, wie du dich mit unseren Abrechnungsdaten verbindest, wie du Rückerstattungen, Testversionen, anteilige Gebühren und Währungen behandelst und wie du die Kennzahlen synchron hältst.
— MRR/ARR mit Bewegung: neu, Erweiterung, Rückgang, Churn
— Brutto- und Netto-Umsatz-Churn sowie Logo-Churn
— Retention als monatliche Kohortentabellen
— LTV nach Kunde und nach Umsatz, ARPA
— Umsatz- und aktive Abonnement-Trenddiagramme mit Filtern
— Direkter Abrechnungsexport mit Überprüfung gegen Exporte
Das Dashboard sollte MRR und ARR abdecken mit einer klaren Aufschlüsselung in neue, Erweiterung, Rückgang und Churn-Umsatz, damit wir sehen können, warum sich die Zahl von Monat zu Monat geändert hat. Wir benötigen auch Brutto- und Netto-Umsatz-Churn, Logo-Churn und Retention als Kohortentabellen, damit wir jede monatliche Anmeldkohorte im Laufe der Zeit verfolgen können. Wir möchten auch LTV nach Kunde und nach Umsatz, durchschnittlichen Umsatz pro Konto und Umsatz- sowie aktive Abonnement-Trenddiagramme mit Filtern nach Plan, Abrechnungszeitraum und Region. Lassen Sie mich klarstellen: Dies ist ein Tool für Abonnementkennzahlen, kein allgemeiner BI-Bericht oder Spreadsheet; die Definitionen von MRR, Churn und Kohorten müssen korrekt und konsistent sein, und wir werden sie vor der Genehmigung mit unseren Abrechnungsdaten abgleichen.
Dies ist absichtlich kein Vorlagen-Dashboard von Power BI oder Looker Studio, das durch Ziehen von Blöcken erstellt wurde. Für uns ist die richtige Abonnementlogik wichtiger als hübsche Visualisierungen, also wenn du bereits MRR- und Churn-Analysen durchgeführt hast, ist diese Erfahrung hier sehr wertvoll. Sag uns, wie du dich mit unseren Abrechnungsdaten verbindest, wie du Rückerstattungen, Testversionen, anteilige Gebühren und Währungen behandelst und wie du die Kennzahlen synchron hältst.
— MRR/ARR mit Bewegung: neu, Erweiterung, Rückgang, Churn
— Brutto- und Netto-Umsatz-Churn sowie Logo-Churn
— Retention als monatliche Kohortentabellen
— LTV nach Kunde und nach Umsatz, ARPA
— Umsatz- und aktive Abonnement-Trenddiagramme mit Filtern
— Direkter Abrechnungsexport mit Überprüfung gegen Exporte
Webprogrammierung Bargeld, Banküberweisung
