परियोजना का विवरण
अनुवादितहम एक सब्सक्रिप्शन मॉडल पर SaaS चलाते हैं और हम उन मैट्रिक्स पर अंधेरे में उड़ रहे हैं जो आवर्ती राजस्व व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। सभी कच्चा डेटा हमारे बिलिंग सिस्टम में है, लेकिन टीम में कोई भी सरल सवालों का जल्दी जवाब नहीं दे सकता: पिछले महीने हमने कितना MRR जोड़ा, चर्न के कारण हमने कितना खोया, और कौन से ग्राहक कोहोर्ट वास्तव में हमारे साथ बने रहते हैं। मुझे आपसे एक अलग सब्सक्रिप्शन एनालिटिक्स डैशबोर्ड बनाने की आवश्यकता है जो हमारे बिलिंग प्रदाता से योजनाएँ, चालान, अपग्रेड, डाउनग्रेड और रद्दीकरण खींचता है और उन्हें उन प्रमुख SaaS मैट्रिक्स में बदलता है जिन पर हम भरोसा कर सकते हैं और हर दिन जांच सकते हैं।
डैशबोर्ड को MRR और ARR को नए, विस्तार, संकुचन, और चर्न राजस्व में स्पष्ट रूप से विभाजित करना चाहिए ताकि हम देख सकें कि संख्या महीने दर महीने क्यों बदली। हमें ग्रॉस और नेट राजस्व चर्न, लोगो चर्न, और रिटेंशन कोहोर्ट तालिकाओं के रूप में भी चाहिए ताकि हम समय के साथ प्रत्येक मासिक साइनअप कोहोर्ट को ट्रैक कर सकें। हम ग्राहक और राजस्व के अनुसार LTV, प्रति खाता औसत राजस्व, और योजना, बिलिंग अवधि, और क्षेत्र के अनुसार फ़िल्टर के साथ राजस्व और सक्रिय सब्सक्रिप्शन प्रवृत्ति चार्ट भी चाहते हैं। मुझे स्पष्ट होना चाहिए: यह एक सब्सक्रिप्शन मैट्रिक्स टूल है, सामान्य BI रिपोर्ट या स्प्रेडशीट नहीं; MRR, चर्न, और कोहोर्ट की परिभाषाएँ सही और सुसंगत होनी चाहिए, और हम उन्हें साइन-ऑफ से पहले अपने बिलिंग एक्सपोर्ट के खिलाफ सत्यापित करेंगे।
यह जानबूझकर Power BI या Looker Studio से एक टेम्पलेट डैशबोर्ड नहीं है जो ब्लॉकों को खींचकर बनाया गया है। हमारे लिए, सही सब्सक्रिप्शन लॉजिक सुंदर दृश्य से अधिक महत्वपूर्ण है, इसलिए यदि आपने पहले से MRR और चर्न एनालिटिक्स किया है, तो यह अनुभव यहाँ बहुत मूल्यवान है। हमें बताएं कि आप हमारे बिलिंग डेटा से कैसे कनेक्ट करेंगे, आप रिफंड, ट्रायल, प्रोराटा चार्ज और मुद्रा को कैसे संभालते हैं, और आप मैट्रिक्स को कैसे समन्वयित रखते हैं।
— MRR/ARR के साथ आंदोलन: नया, विस्तार, संकुचन, चर्न
— ग्रॉस और नेट राजस्व चर्न के साथ लोगो चर्न
— मासिक कोहोर्ट तालिकाओं के रूप में रिटेंशन
— ग्राहक और राजस्व के अनुसार LTV, ARPA
— फ़िल्टर के साथ राजस्व और सक्रिय सब्सक्रिप्शन प्रवृत्ति चार्ट
— सत्यापन के साथ सीधे बिलिंग एक्सपोर्ट
डैशबोर्ड को MRR और ARR को नए, विस्तार, संकुचन, और चर्न राजस्व में स्पष्ट रूप से विभाजित करना चाहिए ताकि हम देख सकें कि संख्या महीने दर महीने क्यों बदली। हमें ग्रॉस और नेट राजस्व चर्न, लोगो चर्न, और रिटेंशन कोहोर्ट तालिकाओं के रूप में भी चाहिए ताकि हम समय के साथ प्रत्येक मासिक साइनअप कोहोर्ट को ट्रैक कर सकें। हम ग्राहक और राजस्व के अनुसार LTV, प्रति खाता औसत राजस्व, और योजना, बिलिंग अवधि, और क्षेत्र के अनुसार फ़िल्टर के साथ राजस्व और सक्रिय सब्सक्रिप्शन प्रवृत्ति चार्ट भी चाहते हैं। मुझे स्पष्ट होना चाहिए: यह एक सब्सक्रिप्शन मैट्रिक्स टूल है, सामान्य BI रिपोर्ट या स्प्रेडशीट नहीं; MRR, चर्न, और कोहोर्ट की परिभाषाएँ सही और सुसंगत होनी चाहिए, और हम उन्हें साइन-ऑफ से पहले अपने बिलिंग एक्सपोर्ट के खिलाफ सत्यापित करेंगे।
यह जानबूझकर Power BI या Looker Studio से एक टेम्पलेट डैशबोर्ड नहीं है जो ब्लॉकों को खींचकर बनाया गया है। हमारे लिए, सही सब्सक्रिप्शन लॉजिक सुंदर दृश्य से अधिक महत्वपूर्ण है, इसलिए यदि आपने पहले से MRR और चर्न एनालिटिक्स किया है, तो यह अनुभव यहाँ बहुत मूल्यवान है। हमें बताएं कि आप हमारे बिलिंग डेटा से कैसे कनेक्ट करेंगे, आप रिफंड, ट्रायल, प्रोराटा चार्ज और मुद्रा को कैसे संभालते हैं, और आप मैट्रिक्स को कैसे समन्वयित रखते हैं।
— MRR/ARR के साथ आंदोलन: नया, विस्तार, संकुचन, चर्न
— ग्रॉस और नेट राजस्व चर्न के साथ लोगो चर्न
— मासिक कोहोर्ट तालिकाओं के रूप में रिटेंशन
— ग्राहक और राजस्व के अनुसार LTV, ARPA
— फ़िल्टर के साथ राजस्व और सक्रिय सब्सक्रिप्शन प्रवृत्ति चार्ट
— सत्यापन के साथ सीधे बिलिंग एक्सपोर्ट
वेब प्रोग्रामिंग नकद, बैंक ट्रांसफर
