Descrizione del progetto
TradottoGestiamo un SaaS con un modello di abbonamento e fondamentalmente stiamo volando alla cieca sui metriche che contano per un business di ricavi ricorrenti. Tutti i dati grezzi sono nel nostro sistema di fatturazione, ma nessuno nel team può rispondere rapidamente a domande semplici: quanto MRR abbiamo aggiunto il mese scorso, quanto abbiamo perso a causa del churn e quali coorti di clienti rimangono effettivamente con noi. Ho bisogno che tu costruisca una dashboard di analisi degli abbonamenti separata che estragga piani, fatture, upgrade, downgrade e cancellazioni dal nostro fornitore di fatturazione e li trasformi nelle metriche chiave del SaaS di cui possiamo fidarci e controllare ogni giorno.
La dashboard dovrebbe coprire MRR e ARR con una chiara suddivisione in nuovi, espansioni, contrazioni e ricavi da churn in modo da poter vedere perché il numero è cambiato mese dopo mese. Abbiamo anche bisogno di churn di ricavi lordi e netti, churn di logo e retention come tabelle di coorte in modo da poter monitorare ciascuna coorte di iscrizione mensile nel tempo. Vogliamo anche LTV per cliente e per ricavo, ricavo medio per account e grafici delle tendenze di ricavi e abbonamenti attivi con filtri per piano, periodo di fatturazione e regione. Lasciami essere chiaro: questo è uno strumento di metriche per abbonamenti, non un report BI generale o un foglio di calcolo; le definizioni di MRR, churn e coorti devono essere corrette e coerenti, e le verificheremo contro le nostre esportazioni di fatturazione prima della firma.
Questa non è deliberatamente una dashboard template di Power BI o Looker Studio costruita trascinando blocchi. Per noi, la logica di abbonamento giusta è più importante delle belle visualizzazioni, quindi se hai già fatto analisi di MRR e churn, quell'esperienza è molto preziosa qui. Dicci come ti connetterai ai nostri dati di fatturazione, come gestisci i rimborsi, le prove, le spese proporzionate e le valute, e come mantieni le metriche sincronizzate.
— MRR/ARR con movimento: nuovo, espansione, contrazione, churn
— Churn di ricavi lordi e netti più churn di logo
— Retention come tabelle di coorte mensili
— LTV per cliente e per ricavo, ARPA
— Grafici delle tendenze di ricavi e abbonamenti attivi con filtri
— Esportazione di fatturazione diretta con verifica contro le esportazioni
La dashboard dovrebbe coprire MRR e ARR con una chiara suddivisione in nuovi, espansioni, contrazioni e ricavi da churn in modo da poter vedere perché il numero è cambiato mese dopo mese. Abbiamo anche bisogno di churn di ricavi lordi e netti, churn di logo e retention come tabelle di coorte in modo da poter monitorare ciascuna coorte di iscrizione mensile nel tempo. Vogliamo anche LTV per cliente e per ricavo, ricavo medio per account e grafici delle tendenze di ricavi e abbonamenti attivi con filtri per piano, periodo di fatturazione e regione. Lasciami essere chiaro: questo è uno strumento di metriche per abbonamenti, non un report BI generale o un foglio di calcolo; le definizioni di MRR, churn e coorti devono essere corrette e coerenti, e le verificheremo contro le nostre esportazioni di fatturazione prima della firma.
Questa non è deliberatamente una dashboard template di Power BI o Looker Studio costruita trascinando blocchi. Per noi, la logica di abbonamento giusta è più importante delle belle visualizzazioni, quindi se hai già fatto analisi di MRR e churn, quell'esperienza è molto preziosa qui. Dicci come ti connetterai ai nostri dati di fatturazione, come gestisci i rimborsi, le prove, le spese proporzionate e le valute, e come mantieni le metriche sincronizzate.
— MRR/ARR con movimento: nuovo, espansione, contrazione, churn
— Churn di ricavi lordi e netti più churn di logo
— Retention come tabelle di coorte mensili
— LTV per cliente e per ricavo, ARPA
— Grafici delle tendenze di ricavi e abbonamenti attivi con filtri
— Esportazione di fatturazione diretta con verifica contro le esportazioni
Programmazione web Contante, Bonifico bancario
