Descrição do projeto
TraduzidoOperamos um SaaS em um modelo de assinatura e estamos basicamente voando às cegas sobre as métricas que importam para negócios de receita recorrente. Todos os dados brutos estão em nosso sistema de cobrança, mas ninguém na equipe pode responder rapidamente a perguntas simples: quanto MRR adicionamos no mês passado, quanto perdemos para churn e quais coortes de clientes realmente permanecem conosco. Preciso que você construa um painel de análise de assinaturas separado que extraia planos, faturas, upgrades, downgrades e cancelamentos do nosso provedor de cobrança e os transforme nas principais métricas de SaaS em que podemos confiar e verificar todos os dias.
O painel deve cobrir MRR e ARR com uma divisão clara em receita nova, de expansão, de contração e de churn, para que possamos ver por que o número mudou de mês para mês. Também precisamos de churn de receita bruta e líquida, churn de logotipo e retenção como tabelas de coorte para que possamos acompanhar cada coorte de inscrição mensal ao longo do tempo. Também queremos LTV por cliente e por receita, receita média por conta e gráficos de tendências de receita e assinaturas ativas com filtros por plano, período de cobrança e região. Deixe-me ser claro: esta é uma ferramenta de métricas de assinatura, não um relatório geral de BI ou planilha; as definições de MRR, churn e coortes precisam ser corretas e consistentes, e vamos verificá-las contra nossas exportações de cobrança antes da aprovação.
Este não é deliberadamente um painel de modelo do Power BI ou Looker Studio construído arrastando blocos. Para nós, a lógica de assinatura correta é mais importante do que visuais bonitos, então, se você já fez análises de MRR e churn, essa experiência é muito valiosa aqui. Diga-nos como você se conectará aos nossos dados de cobrança, como você lida com reembolsos, testes, cobranças proporcionais e moeda, e como você mantém as métricas em sincronia.
— MRR/ARR com movimento: novo, expansão, contração, churn
— Churn de receita bruta e líquida mais churn de logotipo
— Retenção como tabelas de coorte mensais
— LTV por cliente e por receita, ARPA
— Gráficos de tendências de receita e assinaturas ativas com filtros
— Exportação direta de cobrança com verificação contra exportações
O painel deve cobrir MRR e ARR com uma divisão clara em receita nova, de expansão, de contração e de churn, para que possamos ver por que o número mudou de mês para mês. Também precisamos de churn de receita bruta e líquida, churn de logotipo e retenção como tabelas de coorte para que possamos acompanhar cada coorte de inscrição mensal ao longo do tempo. Também queremos LTV por cliente e por receita, receita média por conta e gráficos de tendências de receita e assinaturas ativas com filtros por plano, período de cobrança e região. Deixe-me ser claro: esta é uma ferramenta de métricas de assinatura, não um relatório geral de BI ou planilha; as definições de MRR, churn e coortes precisam ser corretas e consistentes, e vamos verificá-las contra nossas exportações de cobrança antes da aprovação.
Este não é deliberadamente um painel de modelo do Power BI ou Looker Studio construído arrastando blocos. Para nós, a lógica de assinatura correta é mais importante do que visuais bonitos, então, se você já fez análises de MRR e churn, essa experiência é muito valiosa aqui. Diga-nos como você se conectará aos nossos dados de cobrança, como você lida com reembolsos, testes, cobranças proporcionais e moeda, e como você mantém as métricas em sincronia.
— MRR/ARR com movimento: novo, expansão, contração, churn
— Churn de receita bruta e líquida mais churn de logotipo
— Retenção como tabelas de coorte mensais
— LTV por cliente e por receita, ARPA
— Gráficos de tendências de receita e assinaturas ativas com filtros
— Exportação direta de cobrança com verificação contra exportações
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