Описание проекта
У нас SaaS по подписной модели, и мы фактически работаем вслепую по тем показателям, которые важны для бизнеса на регулярной выручке. Все исходные данные лежат в биллинге, но никто в команде не может быстро ответить на простые вопросы: сколько MRR мы добавили за прошлый месяц, сколько потеряли на оттоке и какие когорты клиентов реально остаются с нами. Нужно, чтобы вы собрали отдельный дашборд подписной аналитики, который забирает тарифы, счета, апгрейды, даунгрейды и отмены из нашего биллинг-провайдера и превращает их в ключевые SaaS-метрики, которым можно доверять и смотреть каждый день.
Дашборд должен покрывать MRR и ARR с понятной разбивкой на новую, расширенную, сжатую и потерянную выручку, чтобы было видно, почему именно изменилась цифра за месяц. Дополнительно нужны валовый и чистый отток по выручке, отток по клиентам (logo churn) и удержание в виде когортных таблиц, чтобы отслеживать каждую месячную группу регистраций во времени. Также хотим LTV по клиентам и по выручке, среднюю выручку на аккаунт и графики трендов по выручке и активным подпискам с фильтрами по тарифу, периоду оплаты и региону. Подчёркиваем: это инструмент именно подписных метрик, а не общий BI-отчёт или таблица: определения MRR, оттока и когорт должны быть корректными и согласованными, и мы будем сверять их с выгрузками из биллинга до приёмки.
Это сознательно не типовой дашборд из Power BI или Looker Studio, собранный перетаскиванием блоков. Для нас правильная логика подписки важнее красивых визуализаций, поэтому если вы уже делали аналитику MRR и оттока, этот опыт здесь очень ценен. Расскажите, как вы подключитесь к данным биллинга, как обрабатываете возвраты, триалы, пропорциональные списания и валюту, и как держите метрики сверенными.
— MRR/ARR с движением: новая, расширение, сжатие, отток
— Валовый и чистый отток по выручке плюс отток по клиентам
— Удержание в виде месячных когортных таблиц
— LTV по клиентам и по выручке, ARPA
— Графики трендов выручки и активных подписок с фильтрами
— Прямая выгрузка из биллинга со сверкой с экспортами
Дашборд должен покрывать MRR и ARR с понятной разбивкой на новую, расширенную, сжатую и потерянную выручку, чтобы было видно, почему именно изменилась цифра за месяц. Дополнительно нужны валовый и чистый отток по выручке, отток по клиентам (logo churn) и удержание в виде когортных таблиц, чтобы отслеживать каждую месячную группу регистраций во времени. Также хотим LTV по клиентам и по выручке, среднюю выручку на аккаунт и графики трендов по выручке и активным подпискам с фильтрами по тарифу, периоду оплаты и региону. Подчёркиваем: это инструмент именно подписных метрик, а не общий BI-отчёт или таблица: определения MRR, оттока и когорт должны быть корректными и согласованными, и мы будем сверять их с выгрузками из биллинга до приёмки.
Это сознательно не типовой дашборд из Power BI или Looker Studio, собранный перетаскиванием блоков. Для нас правильная логика подписки важнее красивых визуализаций, поэтому если вы уже делали аналитику MRR и оттока, этот опыт здесь очень ценен. Расскажите, как вы подключитесь к данным биллинга, как обрабатываете возвраты, триалы, пропорциональные списания и валюту, и как держите метрики сверенными.
— MRR/ARR с движением: новая, расширение, сжатие, отток
— Валовый и чистый отток по выручке плюс отток по клиентам
— Удержание в виде месячных когортных таблиц
— LTV по клиентам и по выручке, ARPA
— Графики трендов выручки и активных подписок с фильтрами
— Прямая выгрузка из биллинга со сверкой с экспортами
Веб программирование Наличные, Банковский перевод
