项目描述
翻译我们经营一家在线汽车零件商店，希望为访客提供更快的方式来找到适合他们汽车的零件。这个想法是在网站上嵌入一个聊天助手：客户输入他们的VIN代码，机器人解码以确定确切的品牌、型号、发动机变体和生产年份，然后过滤我们的目录，仅显示该车辆的兼容零件。目前，人们要么自己猜测正确的零件编号，要么联系支持，很多订单因为零件不合适而被退回——我们希望大幅减少这种情况。
机器人应该引导客户进行简单的对话：询问VIN，验证格式，解码，确认车辆详细信息，然后让他们浏览如刹车、过滤器、悬挂或电子产品等类别，缩小到他们的确切型号。如果VIN无法自动解码，机器人应该提供一个备用选项，让客户从列表中手动选择品牌、型号和年份。理想情况下，它还会记住当前会话的车辆，以便客户在浏览其他部分时不必重新输入VIN。
我们需要一个之前构建过聊天机器人逻辑的人，并且能够将其连接到产品目录，理想情况下，还能连接到VIN解码服务或库。
关键要求：
— 聊天小部件内的VIN输入和验证
— 从VIN解码品牌、型号、发动机和年份
— 根据解码的车辆数据过滤零件目录
— 当VIN查找失败时的手动备用选择
— 清晰、友好的对话流程和错误信息
机器人应该引导客户进行简单的对话：询问VIN，验证格式，解码，确认车辆详细信息，然后让他们浏览如刹车、过滤器、悬挂或电子产品等类别，缩小到他们的确切型号。如果VIN无法自动解码，机器人应该提供一个备用选项，让客户从列表中手动选择品牌、型号和年份。理想情况下，它还会记住当前会话的车辆，以便客户在浏览其他部分时不必重新输入VIN。
我们需要一个之前构建过聊天机器人逻辑的人，并且能够将其连接到产品目录，理想情况下，还能连接到VIN解码服务或库。
关键要求：
— 聊天小部件内的VIN输入和验证
— 从VIN解码品牌、型号、发动机和年份
— 根据解码的车辆数据过滤零件目录
— 当VIN查找失败时的手动备用选择
— 清晰、友好的对话流程和错误信息
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