Projektbeschreibung
ÜbersetztWir betreiben und verwalten eine Katalogseite mit Zehntausenden von Produkten, und ehrlich gesagt, unsere aktuelle Suche ist peinlich zu zeigen. Es ist nur eine einfache SQL LIKE-Abfrage: Sie verpasst offensichtliche Übereinstimmungen, versteht Tippfehler nicht und kriecht während der Hauptverkehrszeiten. Ein Besucher tippt ein Wort mit einem kleinen Fehler oder einem Synonym und erhält eine leere Seite, dann verlässt er einfach die Seite. Wir möchten dies durch eine ordentliche Suchmaschine basierend auf Elasticsearch oder Algolia ersetzen und sind bereit, Ihre Empfehlung zu hören, welche für unser Volumen und Budget besser ist. Das Ziel ist es, eine Suche zu schaffen, die sich sofort anfühlt, Fehler verzeiht und tatsächlich die Produkte zeigt, nach denen die Leute suchen.
Der Umfang umfasst die vollständige Katalogindizierung mit zuverlässiger Synchronisierung, sodass neue, geänderte und gelöschte Artikel immer mit der Datenbank übereinstimmen, Tippfehler-Toleranz und Morphologie, Autocomplete mit Vorschlägen während des Tippens und facettierte Filter nach Kategorie, Preis, Marke und Attributen mit Live-Ergebnisanzahl-Updates. Die Relevanzanpassung ist für uns entscheidend: beliebte Artikel und vorrätige Produkte aufwerten, Titel über Beschreibungen gewichten, Synonyme und typische Tippfehler in unserer Nische behandeln. All dies muss sauber in das aktuelle Frontend integriert werden, ohne ein vollständiges Redesign, mobil funktionsfähig bleiben und sich elegant zurückziehen, wenn der Suchdienst kurzzeitig nicht verfügbar ist.
Bitte beschreiben Sie Ihren Ansatz, welchen Stack Sie wählen würden und warum, sowie ungefähre Zeitrahmen. Wir werden Zugang zur Staging-Umgebung, einen Datenexport und API-Schlüssel bereitstellen. Laufende Unterstützung und kurze Übergabedokumentationen wären ein Plus.
— Vollständige Katalogindizierung mit automatischer Synchronisierung bei Erstellung, Aktualisierung und Löschung
— Tippfehler-Toleranz, Morphologie und Synonyme
— Autocomplete und sofortige Vorschläge während des Tippens
— Facettierte Filter mit Live-Ergebnisanzahl-Updates
— Relevanzanpassung: Aufwertungen, Feldgewichte, Popularitätssignale
— Saubere Frontend-Integration, responsives mobiles Design
Der Umfang umfasst die vollständige Katalogindizierung mit zuverlässiger Synchronisierung, sodass neue, geänderte und gelöschte Artikel immer mit der Datenbank übereinstimmen, Tippfehler-Toleranz und Morphologie, Autocomplete mit Vorschlägen während des Tippens und facettierte Filter nach Kategorie, Preis, Marke und Attributen mit Live-Ergebnisanzahl-Updates. Die Relevanzanpassung ist für uns entscheidend: beliebte Artikel und vorrätige Produkte aufwerten, Titel über Beschreibungen gewichten, Synonyme und typische Tippfehler in unserer Nische behandeln. All dies muss sauber in das aktuelle Frontend integriert werden, ohne ein vollständiges Redesign, mobil funktionsfähig bleiben und sich elegant zurückziehen, wenn der Suchdienst kurzzeitig nicht verfügbar ist.
Bitte beschreiben Sie Ihren Ansatz, welchen Stack Sie wählen würden und warum, sowie ungefähre Zeitrahmen. Wir werden Zugang zur Staging-Umgebung, einen Datenexport und API-Schlüssel bereitstellen. Laufende Unterstützung und kurze Übergabedokumentationen wären ein Plus.
— Vollständige Katalogindizierung mit automatischer Synchronisierung bei Erstellung, Aktualisierung und Löschung
— Tippfehler-Toleranz, Morphologie und Synonyme
— Autocomplete und sofortige Vorschläge während des Tippens
— Facettierte Filter mit Live-Ergebnisanzahl-Updates
— Relevanzanpassung: Aufwertungen, Feldgewichte, Popularitätssignale
— Saubere Frontend-Integration, responsives mobiles Design
Webentwicklung Bargeld, Banküberweisung
